12 月 19 日，以“云腦啟智 開源賦能”為主題的 2021 新一代人工智能院士高峰論壇暨啟智開發(fā)者大會在深圳順利舉辦。此次活動由鵬城實驗室、新一代人工智能產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟(AITISA)主辦，華為技術有限公司、北京百度網訊科技有限公司協(xié)辦。

本次活動匯聚了國內外頂尖院士專家及行業(yè)領軍人物,聚焦 AI 開源開放平臺、云際互聯(lián)、智能應用等前沿技術動態(tài),縱論國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的 AI 創(chuàng)新應用成果之道,探討轉型之策,為 AI 領先技術融合創(chuàng)新尋求智力支持,為賦能產業(yè)應用與落地提供路徑思考。

由深圳市人民政府、鵬城實驗室主辦,深圳市科技創(chuàng)新委員會、新一代人工智能產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟(AITISA)聯(lián)合承辦的“第三屆全國人工智能大賽”也在首日活動現(xiàn)場進行啟動。同時,大會現(xiàn)場倡議成立“人工智能算力網絡推進聯(lián)盟”,以“平等自愿、優(yōu)勢互補、資源共享、合作共贏”為原則,整合業(yè)內資源、加強相互合作,提升人工智能技術、產品研發(fā)水平和應用能力,促進人工智能產業(yè)健康快速發(fā)展。首日現(xiàn)場還揭曉了 2021 年啟智社區(qū)優(yōu)秀開發(fā)者評選結果并進行隆重頒獎,激勵更多開發(fā)者加入啟智社區(qū),形成良性可期的開源持續(xù)發(fā)展生態(tài)。

匯集中堅力量 為高質量發(fā)展插上智能之翼

加快發(fā)展人工智能是落實科技自立自強的重要抓手，對于構建完整技術生態(tài)鏈，推動產業(yè)轉型升級具有十分重要的戰(zhàn)略意義。致辭中，科技部高新司副司長梅建平指出，近年來我國人工智能創(chuàng)新體系和生態(tài)建設取得了明顯進步，但在底層算法、關鍵軟硬件和 AI 生態(tài)體系等方面與國際先進水平還存在差距。他表示，希望各位院士專家、行業(yè)翹楚攜起手來共同實現(xiàn)破解和突破，并以此屆高峰論壇搭建的國際化交流平臺為契機，為我國新一代人工智能建設發(fā)展建言獻策，為我國高質量發(fā)展插上智能化的翅膀。

廣東省科技廳二級巡視員周木堂認為，人工智能是新一代科技革命和產業(yè)革命的重要驅動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是推動我國科技跨越式發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。他期待在場的各位院士和專家多為廣東新一代人工智能發(fā)展建言獻策，加強合作、共謀發(fā)展、共享成果,共同推動人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展，為廣東省經濟社會高質量發(fā)展注入源源不斷的強勁動力。

深圳市科創(chuàng)委副主任鐘海在致辭中介紹了深圳市在建設國家戰(zhàn)略科技力量、探索新型的技術攻關機制、打造人工智能創(chuàng)新生態(tài)方面的重要舉措，希望各位院士專家為深圳以及全國的人工智能發(fā)展探索新路徑、新經驗，期盼越來越多的青年科技創(chuàng)新人才匯聚深圳，為人工智能發(fā)展貢獻才智與力量。

中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文表示,相較歷史上曾經的技術革命，人工智能對人類社會發(fā)展的影響可能更為突出，如今人工智能技術加速發(fā)展，在制造、家居、駕駛等場景中已明顯可見其廣泛應用給生產、生活帶來的改變。高文表示，希望此屆高峰論壇進一步聚集產學研資用中堅力量，構建完善人工智能創(chuàng)新生態(tài)鏈，助力粵港澳大灣區(qū)成為國內領先、國際知名的人工智能產業(yè)集聚中心。

院士專家前瞻 勾畫人工智能未來場景

本次活動邀請到“計算機界的諾貝爾獎”——圖靈獎的獲得者 John Hopcroft 院士，微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖，思謀科技創(chuàng)始人賈佳亞分享他們關于人工智能未來場景的觀察和思考。

John Hopcroft 以“人工智能教育”作為主要論題，他指出，歷史上一個國家往往憑借黃金、石油或廣闊農耕土地等自然資源而強盛，但未來，要憑借人才。如今人工智能已成為科技和產業(yè)變革的核心驅動力量,人工智能人才的培養(yǎng)應得到高度重視。他表示,改善高校本科教育水平和培養(yǎng)科技人才的能力將有效培育更多的科學和工程人才。通過一個“聽講座的故事”，他論述了高校應當如何運用一些策略來提高本科教育水平。

報告中，劉鐵巖暢談“探索 AI 的產業(yè)和科學價值”，他認為當前人工智能高速發(fā)展,但在推動產業(yè)數(shù)字化和助力自然科學發(fā)展方面的潛能還有待進一步釋放。他表示，作為人工智能的從業(yè)者，要問自己如何能夠進一步提升人工智能的產業(yè)價值和科學價值，讓人工智能在國計民生、科學發(fā)展中扮演更重要的角色。同時，他也指出，人工智能有自己的局限性，如何保證 AI 模型能夠對未知的物理體系具有很好的泛化性是一個很重要的問題。

思謀科技創(chuàng)始人、香港中文大學終身教授賈佳亞作題為《智能制造的核心技術》的報告，他認為未來 10 年是新一輪工業(yè)革命的關鍵時間窗口，全球高精尖制造業(yè)將全面向智能制造升級。“其中，關于智慧能力構建和以計算為中心的技術將成為最需攻克的難關，在發(fā)展過程中需要極大地拓展自動化和數(shù)字化。”此外，他還提出了對于智能制造技術的前瞻性理解，細致解析了智能制造發(fā)展階段和全新技術落地的方式。

業(yè)界大咖匯智 共話 AI 賦能產業(yè)新未來

本次活動匯聚了國內外多位行業(yè)技術領袖,深入探討人工智能發(fā)展為產業(yè)帶來的新變化及對未來可能產生的深遠影響,為 AI 賦能產業(yè)貢獻寶貴的智慧與力量。

華為昇騰計算業(yè)務 CTO 周斌表示，人工智能作為驅動未來社會變革的主要加速器之一，將會深刻的融入生產生活。人工智能前景無限美好，但落地的挑戰(zhàn)也很多,解決這些挑戰(zhàn)需要從我們的根技術出發(fā)。他表示,圍繞行業(yè)落地，華為昇騰面向智能制造、智慧城市、智能出行等不斷提供解決方案，相信通過整個產業(yè)生態(tài)鏈的力量將快速推動人工智能成為產業(yè)變革的核心力量。

北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍分享題為“人工智能大模型時代生態(tài)核心是運營服務”的報告。他認為，大模型生態(tài)的基本特點是運營服務，未來全球運營級超大規(guī)模智能模型不會超過三個，我國將會出現(xiàn)一個超大規(guī)模的智能模型運營服務實體，能夠處理全量實時數(shù)據(jù)和調度龐大智算網絡,這將會超出現(xiàn)有任何單一機構和企業(yè)的能力范疇。

清華大學教授朱文武在題為《智能邊緣計算》報告中詳細介紹了當前智能邊緣計算面臨的難題及挑戰(zhàn)，并舉例說明了智能邊緣計算在數(shù)字視網膜、鵬城云腦等方面的實際應用，以及探討未來 AI 技術和網絡和計算如何融合等問題。

阿里巴巴集團副總裁李飛飛帶來題為《云原生分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):挑戰(zhàn)與趨勢》的分享。他認為，在云計算時代，云原生數(shù)據(jù)庫會從以前單個引擎向一個數(shù)據(jù)平臺方向發(fā)展，提供一站式全鏈路數(shù)據(jù)管理服務。“接下來，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)一定是將云原生和分布式緊密結合，過程中大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫技術、人工智能將和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)將會深度融合。”

騰訊首席科學家張正友以社交性動物的需求為例，引出虛擬世界和現(xiàn)有技術的概念及現(xiàn)實應用。他在題為《虛實集成世界和虛擬人技術》的報告中指出，虛實集成世界(IPhD)需要現(xiàn)實虛擬化、虛擬真實化、全息互聯(lián)網、智能執(zhí)行體這四大關鍵技術。他還認為，互聯(lián)網將實現(xiàn)更快的速度和更寬的帶寬，最終將能夠傳輸包括 3D 形狀、外觀、空間音頻、觸覺和氣味在內的全息內容。

科學大家論道 深析 AI 發(fā)展的前路與策略

在當日兩場圓桌討論中，高文、丁文華、趙沁平、王懷民、徐宗本等多位院士專家、行業(yè)翹楚暢談 AI 領域的前沿進展，分析產業(yè)賦能的新生長點和新問題，指引人工智能未來發(fā)展的策略定位。

首場圓桌討論由高文主持。丁文華首先指出，人工智能作為一項賦能技術，在底層對各個領域將會產生更大的影響，會踏入很多能夠發(fā)揮其作用的領域，不僅能賦予產業(yè)價值、提升生活價值,甚至還會在虛擬世界的創(chuàng)造中發(fā)揮更大的作用。郭仁忠院士表示，人工智能要推動整個社會發(fā)展,不僅是當前的應用，還有社會價值，人工智能推動提升科學價值，助力科學發(fā)展。王懷民認為，人工智能已經在若干領域實現(xiàn)了突破,這種突破如果要向全社會進行更廣泛的滲透，則需要一種通用平臺性的技術給予更好的支持和加強。趙沁平從“元宇宙”概念的角度出發(fā)，指出“元宇宙”概念的提出能夠促進現(xiàn)有技術的發(fā)展，包括人工智能、虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈、云邊端計算等技術更加快速的進步，同時可能會促進這些技術交叉領域的發(fā)展。

第二場圓桌討論由徐宗本主持。徐宗本提出，AI 大模型解決問題依賴于擁有的數(shù)據(jù)量以及該模型能覆蓋的領域范圍，從運營的角度來看，對于技術能力、資金保障、大數(shù)據(jù)庫都有很高的要求，而如果分領域、行業(yè)地研發(fā)和發(fā)展大模型，將可能使其技術和應用快速成熟。鄭緯民院士表示，大數(shù)據(jù)、算法、算力是研發(fā) AI 大模型的“三駕馬車”，其中算力方面,得有高性能 AI 超算裝置，以及滿足需求的框架，如 TensorFlow 等。段廣仁院士以人工智能在車輛駕駛、空間站運作等領域的應用，指出人工智能的核心是自動控制技術，尤其是在與控制相關的部分上，人工智能是離不開的自動控制技術的。黃鐵軍、朱文武、李飛飛、張正友基于各自報告的核心觀點，就新一代人工智能發(fā)展的邏輯和突破重點表達自身的思考。