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        OpenI海參(深度學習視頻編碼)碼拉松競賽成功舉行

        2019年10月30日,OpenI海參(深度學習視頻編碼)視頻編碼碼拉松于鵬城實驗室成功舉辦,活動主題圍繞視頻智能編碼技術框架的創新應用展開,OpenI啟智平臺開源項目工作組張俊主持活動,并邀請嘉賓北京大學法學院張平教授、鵬城實驗室雙聘研究人員、中國科學技術大學副教授劉東老師、華為IT標準部主任工程師黃之鵬分別針對視頻編解碼專利及許可政策分析、深度學習視頻編碼技術概論、MindSpore開源社區建設做了精彩的演講分享。OpenI啟智平臺秘書長劉明博士到場參加了全程活動。


        活動嘉賓及參賽選手合影
        活動開始,鵬城實驗室DLVC(深度學習視頻編碼)工作組張志聰對OpenI海參項目進行介紹,從網絡構架、訓練策略、編碼效果等方面詳細解析OpenI海參項目的技術特點。

        深度學習用于圖像視頻壓縮編碼已經明顯優于傳統方法,中國科學技術大學副教授劉東老師從什么是深度學習、為什么要用深度學習算法、如何將深度學習算法用于視頻編碼等三個方面進行了深入淺出的講解,并與傳統的小波變換等方法做了對比。

        OpenI海參基于目前的技術積累已是業界領先的DLVC開源驗證平臺,兼容Caffe、TensorFlow、PyTorch三大深度學習框架,擁有重建后濾波、變分辨率兩項技術。

        最后,劉東老師對視頻編碼的未來進行了理性客觀的展望,要進一步發揮視頻智能編碼的潛力可以從以下三個方面入手:第一進一步挖掘視頻中的時間相關性;第二面向視覺的質量優化;第三與圖像視頻分析、計算機視覺任務結合。劉東老師表示,目前視頻智能編碼仍面臨一些困難,首先是設計完善的端到端方案或多個模塊聯合優化,其次是網絡結構設計,最后在壓縮效率和復雜度之間折中的辦法。劉東老師的精彩分享助力OpenI海參開源項目全方位的推廣和社區生態建設。

        隨后,北京大學法學院張平教授以卷積神經網絡技術在全球及中國專利布局分析為基礎,對視頻編解碼專利及許可政策進行了非常詳細且豐富的介紹。張平教授以專利熱力圖展示了人工智能領域的專利布局,分別從企業持有的專利、專利的申請時間和專利深度三個維度分析了現有人工智能領域中專利的現狀。隨后針對視頻編解碼技術中的MPEG-4、AVC、HEVC三個標準中的專利及許可政策進行介紹,并對編解碼技術領域中現有的情況做了詳細的剖析和解讀。


        北京大學法學院張平教授

        張平教授在此次的講座中以真實案例為我們說明了專利分析的重要性,其體現不僅僅是法律維權的層面上,而是從掌握技術未來的趨勢和發展的動態入手,做好完善的專利分析,不僅能降低研發成本,還能搶占先機。有句古話說,唯有知己知彼,方能百戰百勝,在日新月異的技術領域中也不例外。

        最后,來自華為IT標準部主任工程師黃之鵬分享了華為全棧全場景AI戰略、自研深度學習框架MindSpore的開源計劃和設計理念。華為對此次OpenI海參-碼拉松活動的贊助,體現了華為在投資基礎研究、投資開放生態和人才培養方面的AI戰略。同時,黃之鵬主任工程師還提出,希望MindSpore通過開源社區向開發者提供豐富的工具鏈,方便開發人員進行AI應用創新和AI服務集成。期待來自學術界和產業界的科學家、工程師和程序員加入MindSpore的開源生態。
         

         
        華為IT標準部主任工程師黃之鵬

        下午來自中國科學技術大學、北京大學、哈爾濱工業大學、武漢大學的七支參賽隊伍代表針對各自參賽作品的算法及訓練策略進行參賽方案的展示,詳細解讀深度學習與視頻編碼技術的有機結合。

        1、中國科學技術大學USTC_CodingMan團隊的霍帥   
        2、中科大 USTCCoder 楊閏宇
        3、哈工大 HIT編碼小隊 鄭博      
        4、中科大 USTC_FVCoder 董存輝
        5、武漢大學 WHAT(原小肥羊隊)劉子政   
        6、北京大學 PKUVCL  趙磊

        編碼技術是一切數字音視頻系統的基石,在過去的五十年里已經有一系列的編碼技術、標準被發明及應用,而目前國際上還有多種標準與技術正在研發中。OpenI海參項目(Deep Learning-Based Video Coding)源自H.266標準聯合征集提案中的一部分,現在成為OpenI社區核心開源項目,旨在超越HEVC標準的壓縮性能,為下一代標準提供技術積累。


         
        參賽隊伍發言代表合影

        OpenI技術委員會下屬的“海參”項目技術委員會,將對此次碼拉松各隊的代碼和解決方案進行測評,評選出優勝隊,進行專家點評和頒獎。其中,富有創意的解決方案及代碼將在OpenI啟智的官網上進行展示和進一步的改進研討。

         附

        大會主題:平臺筑基、標準張脈、開源賦能
         
        指導單位

        新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟(AITISA)

        主辦單位
        鵬城實驗室
        中關村視聽產業技術創新聯盟

        承辦單位
        OpenI啟智社區

        合作社區及支持單位
        COPU、CSDN、AI研習社、開源中國、開源社、APACHE基金會、Linux基金會
         
        顧問及指導委員會(AITISA專家委員會)

        潘云鶴院士、李未院士、鄭南寧院士、楊強教授、廖湘科院士等
         
        組織委員會(OpenI理事會)
        主席:高文院士
        副主席:張偉民、李世鵬
        委員:蔣曉黎、田永鴻、尹剛、吳文峻、吳甜、章文嵩
         
        技術委員會(OpenI技術委員會)

        主席:黃鐵軍
        委員:邱景飛、蔣曉黎、馬艷軍、曹祥、林達華、曾煒、黃之鵬、余躍、劉祥龍
         
        秘書處
        劉明、浦剛、趙海英、胡江禮、張俊
         
        OpenI/O路演主題
        (啟智沙龍及碼拉松接力賽):
         
        1. 啟智深度學習碼拉松(百度、曠視、華為、一流、鵬城云腦等)
        2. 啟智聯邦學習碼拉松(OpenI縱橫,微眾智能小車、鵬城云腦等)
        3. 啟智強化學習碼拉松(OpenI自主無人社區、源力、鵬城云腦等)
        4. 啟智視頻智碼碼拉松(AI+視頻編碼大賽,鵬城實驗室等)
        5. OpenI綠色計算大賽(深度學習/聯邦學習“數據標注”和“開源創新”;
        6. OpenI數據湖聯邦(數據堂、滴滴蓋亞、曠視Object365等)
        7. OpenI章魚(異構集群調度優化)開源挑戰賽;
        8.iHub集中營(AI開發者、RISC-V工程師),中美Hackson挑戰賽及WorkShop;
        9.開源治理及產業洞察(啟智沙龍)
         
        OpenI/O
        AI科學家/AI工程師/AI開發者
        歡迎加入

         
        文字 | OpenI秘書處媒體組
        排版 | OpenI秘書處媒體組

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