2018 年 10 月，華為在上海舉辦的全連接大會上公布了兩款芯片：昇騰 910 和昇騰 310，并表示它們將在 2019 年面世。

2019 年 8 月 23 日，華為在深圳總部舉辦的昇騰 910 AI 處理器和 MindSpore 計算框架發(fā)布會上，正式發(fā)布算力最強的 AI 處理器 Ascend 910（昇騰 910），同時推出了全場景 AI 計算框架 MindSpore，后者將在 2020 年第一季度全面開源。

華為公司輪值董事長徐直軍在發(fā)布會上表示：昇騰 910、MindSpore 的推出，標志著華為已完成全棧全場景 AI 解決方案（Portfolio）的構建，也標志著華為 AI 戰(zhàn)略的執(zhí)行進入新的階段。

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昇騰 910 正式推出，華為 AI 生態(tài)再進一步

算力最強 AI 處理器昇騰 910
 

華為副董事長徐直軍仍然負責本次發(fā)布，在會上他宣布：昇騰 910 芯片正式發(fā)布。這標志著華為 AI 生態(tài)又向前邁進了一大步。 去年在上海的全連接大會上，徐直軍確認了華為“造芯”的傳聞，并 宣布推出昇騰 910 與昇騰 310 兩款芯片，其中：

• 昇騰 910，是目前全球已發(fā)布的單芯片計算密度最大的 AI 芯片；
• 昇騰 310，是目前面向計算場景最強算力的 AI SoC。

得益于達芬奇架構針對 AI 運算特征的設計，這兩款芯片能夠大大加速華為 AI 在平安城市、互聯(lián)網、金融、運營商、交通、電力等各行業(yè)的應用。 彼時，徐直軍就在演講中表示：昇騰 910 是目前為止計算密度最大的單芯片，最大功耗為 350W，半精度為（FP 16）256 Tera FLOPS，比英偉達 V100 的 125 Tera FLOPS 還要高出近 1 倍。若集齊 1024 個昇騰 910，將會出現(xiàn)迄今為止全球最大的 AI 計算集群，性能也將達到 256 個 P，不管多復雜的模型都能輕松訓練。

在今天的發(fā)布會上，華為給出的最新測試結果表明：在算力方面，昇騰 910 完全達到了設計規(guī)格，即：半精度 (FP16) 算力達到 256 Tera-FLOPS，整數精度 (INT8) 算力達到 512 Tera-OPS，重要的是，達到規(guī)格算力所需功耗僅 310W，明顯低于設計規(guī)格的 350W。徐直軍表示：昇騰 910 總體技術表現(xiàn)超出預期，作為算力最強 AI 處理器，當之無愧。與此同時，華為已經把昇騰 910 用于實際 AI 訓練任務，比如在典型的 ResNet50 網絡的訓練中，昇騰 910 與 MindSpore 配合，與現(xiàn)有主流訓練單卡配合 TensorFlow 相比，顯示出接近 2 倍的性能提升。

那么這樣一款算力超強的 AI 芯片售價會不會很高呢？徐直軍表示目前昇騰 91最終價格還沒有討論出來，但是肯定不會比英偉達貴。

當然，徐直軍也同步了昇騰 310 的最新進展：自發(fā)布以來，基于昇騰 310 芯片的產品和云服務獲得廣泛應用。其中，基于昇騰 310 的 MDC 和很多國內外主流車企在園區(qū)巴士、新能源車、自動駕駛等場景已經深入合作。基于昇騰 310 的 Atlas 系列板卡、服務器，與數十家伙伴在智慧交通、智慧電力等數十個行業(yè)落地行業(yè)解決方案。基于昇騰 310，華為云提供了圖像分析類服務、OCR 服務、視頻智能分析服務等云服務。

面向未來，針對不同的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景，華為將持續(xù)投資，推出更多的 AI 處理器，面向全場景持續(xù)提供更充裕、更經濟、更適配的 AI 算力。

全場景 AI 框架 MindSpore 將于 2020 年 Q1 開源

除了昇騰 910，MindSpore 計算框架是今天的另一位主角。

MindSpore 是支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓練和推理框架，作為華為 AI 全棧全場景解決方案的重要一環(huán)，MindSpore 被認為是華為布局 AI 生態(tài)的一張王牌。 很多人一直認為華為的優(yōu)勢在于硬件，但其實，華為近些年來在軟件上的進步也不容小覷。2018 年全連接大會上，華為接連推出了一系列軟件解決方案，除了 MindSpore，還有：兼具最優(yōu)開發(fā)算力和算子性能的 CANN（芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具），提供全流程服務的 AI 開發(fā)平臺 ModelArts。

據介紹，全場景支持，是在隱私保護日漸重要的背景下，實現(xiàn) AI 無所不在越來越基礎的需求，也是 MindSpore 的重要特色。針對不同的運行環(huán)境，MindSpore 框架架構上支持可大可小，適應全場景獨立部署。

MindSpore 框架通過協(xié)同經過處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數據本身，以此實現(xiàn)在保證用戶隱私數據保護的前提下跨場景協(xié)同。除了隱私保護，MindSpore 還將模型保護 Built-in 到 AI 框架中，實現(xiàn)模型的安全可信。在原生適應每個場景包括端，邊緣和云，并能夠按需協(xié)同的基礎上，通過實現(xiàn) AI 算法即代碼，使開發(fā)態(tài)變得更加友好，顯著減少模型開發(fā)時間。

以一個 NLP（自然語言處理）典型網絡為例，相比其他框架，用 MindSpore 可降低核心代碼量 20%，開發(fā)門檻大大降低，效率整體提升 50% 以上。通過 MindSpore 框架自身的技術創(chuàng)新及其與昇騰處理器協(xié)同優(yōu)化，有效克服 AI 計算的復雜性和算力的多樣性挑戰(zhàn)，實現(xiàn)了運行態(tài)的高效，大大提高了計算性能。除了昇騰處理器，MindSpore 同時也支持 GPU、CPU 等其它處理器。

從去年華為在 HC 大會透露即將推出自研 AI 框架 MindSpore 以來，業(yè)內一直有人抱有疑問：已經有了 TensorFlow、PyTorch 等成熟的 AI 框架，華為為什么還要開發(fā)一個新的框架？對于這個問題，徐直軍在現(xiàn)場回應稱：“這是因為我們現(xiàn)在還沒有看到哪一個框架能夠真正做到支撐全場景，而華為 MindSpore 的目標就是成為這樣一個框架”。

下面是 MindSpore 的詳細技術特性：

• MindSpore 秉承“AI 算法即代碼”理念，提供一系列關鍵技術，其中 MindSpore 自動微分采用 Source 2 Source 方式實現(xiàn)，在性能和可編程性上，顯著優(yōu)于業(yè)界圖和運算符重載方式，能夠實現(xiàn)任意算子的微分表達和編譯優(yōu)化，同時實現(xiàn)反向算子自動生成，極大地方便模型開發(fā)。
• 隨著數據集和模型規(guī)模越來越大，模型并行將成為必然，手工切分的模型并行：門檻高、效率低、調優(yōu)難，而 MindSpore 只需定義單機模型即可實現(xiàn)多機混合并行運行，無需了解 AI 集群細節(jié)。MindSpore 調試同時支持靜態(tài)圖和動態(tài)圖，且可用一條語句實現(xiàn)無縫切換，使得調試簡單而高效。
• 在運行態(tài)友好方面，MindSpore 提供 Ascend Native 運行技術，能夠幫助昇騰芯片的算力達到最優(yōu)發(fā)揮。主從控制模式中，CPU 和 GPU 交互會引入內存和數據開銷，MindSpore 能夠在芯片上完成神經網絡模型訓練的所有控制和執(zhí)行，減少和主機 CPU 的交互時間，速度更快。已有的分布式訓練方案引入中心控制來尋找梯度同步點，MindSpore 實現(xiàn)了去中心化的分布式梯度聚合，完全消除控制開銷。軟硬件優(yōu)化為不同類型算子，映射為最佳的計算單元和數據布局，獲得最佳性能。

綜上所述，MindSpore 為數據科學家及研究人員提供了全新的工具，使理論探索和創(chuàng)新變得更加簡單高效。為了更好促進 AI 的應用，徐直軍宣布MindSpore 將在 2020 年 Q1 開源，助力每一位開發(fā)者，促進 AI 產業(yè)生態(tài)發(fā)展。

針對開源生態(tài)，想必大家都很好奇，華為打算如何吸引開發(fā)者并贏得開發(fā)者的信任。徐直軍直言，對于 MindSpore 來說，最大的挑戰(zhàn)就是能不能像其他框架一樣建立一個足夠好的生態(tài)。但對此徐直軍很樂觀，他認為華為有其優(yōu)勢所在，比如算力和開發(fā)引擎，開發(fā)者可以在華為 AI 開發(fā)引擎上自由開發(fā)相應的服務與應用，將算力和 MindSpore 計算框架相結合，開發(fā)者可以打造很多其他框架不可能做到的事情。

華為生態(tài)圈初具雛形
 

至此，華為想做的全棧全場景 AI 解決方案已經初步形成。它將助力開發(fā)者克服 AI 開發(fā)過程中遇到的困難，包括訓練耗時長、調試部署繁、開發(fā)效率低等等。對于進入 AI 時代的華為來說，開發(fā)者已經成為和行業(yè)合作伙伴同樣重要的角色。華為想要打造的是打通底層硬件到上層軟件應用、開發(fā)者與行業(yè)兩手抓的全方位 AI 生態(tài)體系。

正如徐直軍所說：只有把生態(tài)打造起來，華為的全棧全場景解決方案才有生命力。為此，華為曾在去年推出了“沃土 AI 開發(fā)者使能計劃”，旨在培養(yǎng)更多 AI 人才、提升開發(fā)者的 AI 能力。直白地說，就是讓更多技術人成為 AI 開發(fā)者，并加入華為的 AI 生態(tài)圈。

今年 7 月，華為圍繞鯤鵬技術體系，打造了集技術支持、知識共享和產業(yè)互助為一體的 鯤鵬社區(qū)，與客戶、伙伴、開發(fā)者共建開放共贏的鯤鵬生態(tài)，致力于加速鯤鵬的產業(yè)化進程。

華為在 AI 和云兩大領域都建立了自己的開發(fā)者生態(tài)，一個更加開放、進步的生態(tài)圈似乎正在逐步成形。

鴻蒙初開昇騰起，華為前路仍艱險
 

8 月 9 日，在華為開發(fā)者大會 2019 的現(xiàn)場，鴻蒙操作系統(tǒng) 正式發(fā)布，據華為消費者業(yè)務 CEO 余承東介紹：這是全世界第一個基于微內核的全場景分布式 OS，通信效率秒殺現(xiàn)有一眾操作系統(tǒng)。并表示：如果未來某天安卓不可用，鴻蒙將隨時可以頂上。

鴻蒙給國產操作系統(tǒng)打了一針強心劑，但是華為面臨的情況仍然不容放松。

8 月 19 日，也就是本周一，美國商務部長威爾伯·羅斯 (Wilbur Ross) 表示：美國將允許美國公司在未來 90 天內，繼續(xù)與華為進行業(yè)務往來。這一決策確實部分緩解了對華為的技術封鎖，雖然目前華為“軟硬兼?zhèn)?rdquo;，但 90 天后該怎么做，仍然是個不小的挑戰(zhàn)。

正如華為創(chuàng)始人任正非所說：美方的做法對美國本土的公司也造成了深遠的影響。不少美國公司曾游說美國政府放緩對華為的限制，因為他們或多或少都與華為有著不同程度的合作關系，兩敗俱傷的結局一定不是大多數人希望看到的。

雖然面臨著不少困難，但是華為的未來仍然值得期待。今天，徐直軍在回答記者提問時再次強調：外部的事件對于華為 AI 的發(fā)展沒有任何影響，目前一切都在按照計劃發(fā)展。隨著 5G 時代的到來，華為希望通過實現(xiàn)模型的閉環(huán)、實時更新，保證企業(yè) AI 應用始終處于最佳狀態(tài)，并將 AI 技術與 5G、云、物聯(lián)網、邊緣計算、區(qū)塊鏈、大數據、數據庫等技術充分協(xié)同，發(fā)揮出更大的價值。

One More Thing
 

在答記者問環(huán)節(jié)，徐直軍透露：華為正在開發(fā)自己的自動駕駛解決方案，同時，今年即將在上海舉辦的全連接大會上，將會有更加重磅的 AI 產品發(fā)布，AI 前線也將持續(xù)保持關注。

來源 | AI前線
作者 | 陳思、蔡芳芳

編輯 | Natalie