首批吃螃蟹！35 所高校獲批開設「人工智能」本科專業
近日，教育部印發了《教育部關于公布 2018 年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，經申報、公示、審核等程序，根據普通高等學校專業設置與教學指導委員會評議結果，并征求有關部門意見，確定新增審批專業名單。根據通知，全國共有 35 所高校獲首批「人工智能」新專業建設資格。
獲批高校名單具體如下：
此外，與計算機學科相關的獲批專業尚有：
從散落走向聚焦
由于人工智能并非一級學科，且與計算機科學、控制學、軟件工程以及統計數學等專業具有高度關聯性，因此相關專業教學與科研活動在過去更多散落于其他一級學科當中，「存在著高開低走、碎片化、低水平重復的問題，嚴重阻礙了中國智能科學與技術的發展和智能技術人才的培養。」中國人工智能學會常務副理事長、北京郵電大學教授楊放春曾經在接受媒體采訪時如此指出。
而隨著這幾年人工智能的火熱，市場對人才的迫切需求在倒逼人工智能一級學科設置的提速。
去年 4 月 11 日，教育部印發的《高等學校人工智能創新行動計劃》里提出 3 大類 18 項重點任務，除了引導高校不斷提高在人工智能領域的科技創新、人才培養與國際合作交流等能力，同時也強調人工智能學科建設的迫切性：
「我們不能搞成千校一面，因為每一所學校的學科發展都有自己的歷史底蘊和教師專長，所以需要把歷史底蘊、教師專長和科研特點整合起來，就能設置出非常好的適合因材施教的課程體系。」
來源：雷鋒網
編輯;黃善清
獲批高校名單具體如下：
此外，與計算機學科相關的獲批專業尚有：
- 「智能科學與技術」專業（96 所高校獲批）
- 「數據科學與大數據技術」專業（203 所高校獲批）
- 「大數據管理與應用」專業（25 所高校獲批）
- 「機器人工程」專業（101 所高校獲批）
- 「網絡空間安全」專業（25 所學校獲批）
- 「物聯網工程」專業（14 所學校獲批）
從散落走向聚焦
由于人工智能并非一級學科，且與計算機科學、控制學、軟件工程以及統計數學等專業具有高度關聯性，因此相關專業教學與科研活動在過去更多散落于其他一級學科當中，「存在著高開低走、碎片化、低水平重復的問題，嚴重阻礙了中國智能科學與技術的發展和智能技術人才的培養。」中國人工智能學會常務副理事長、北京郵電大學教授楊放春曾經在接受媒體采訪時如此指出。
而隨著這幾年人工智能的火熱，市場對人才的迫切需求在倒逼人工智能一級學科設置的提速。
去年 4 月 11 日，教育部印發的《高等學校人工智能創新行動計劃》里提出 3 大類 18 項重點任務，除了引導高校不斷提高在人工智能領域的科技創新、人才培養與國際合作交流等能力，同時也強調人工智能學科建設的迫切性：
（二）完善人工智能領域人才培養體系
8. 加強專業建設。加快實施「卓越工程師教育培養計劃」（2.0 版），推進一流專業、一流本科、一流人才建設。根據人工智能理論和技術具有普適性、遷移性和滲透性的特點，主動結合學生的學習興趣和社會需求，積極開展「新工科」研究與實踐，重視人工智能與計算機、控制、數學、統計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合，探索「人工智能+X」的人才培養模式。鼓勵對計算機專業類的智能科學與技術、數據科學與大數據技術等專業進行調整和整合，對照國家和區域產業需求布點人工智能相關專業。
《高等學校人工智能創新行動計劃》節選內容
近兩年，以天津大學、南開大學、哈爾濱工業大學、南京大學、上海交通大學、西安交通大學等為代表的一批高校前后成立人工智能研究院，在人工智能學科的建設上各自摸索出一條道路。以西安交通大學人工智能學院為例，其在 2018 年開始設立人工智能試驗班（在 2018 年的高考招生選拔 20 人，校內新生選拔 25 人，少年班選拔 10 人，共計招生 55 人），在課程設置方面涵蓋八大課程群：在西安交通大學原校長、中國工程院院士鄭南寧看來，新一代人工智能的發展需要腦科學、神經科學、認知心理學、信息科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智能的突破點，同時必須要以嚴謹的態度進行科學研究，讓人工智能學科走在正確、健康的發展道路上。具體課程：「人工智能的現代方法 I」（問題表達與求解）、「人工智能的現代方法 II」（機器學習、自然語言處理、計算機視覺等）……
- 人工智能核心課程群
具體課程：「認知心理學」、「神經科學基礎」、「人類的記憶與學習」、「語言與思維」、「計算神經工程」……
- 計算機科學核心課程群
- 數學與統計課程群
- 認知與神經科學課程群
具體課程：「群體智能與自主系統」「無人駕駛技術與系統實現」「游戲設計與開發」「計算機圖形學」「虛擬現實與增強現實」……
- 人工智能平臺與工具課程群
具體課程：「人工智能、社會與人文」、「人工智能哲學基礎與倫理」……
- 人工智能倫理課程群
具體課程：「先進機器人控制」、「認知機器人」、「機器人規劃與學習」、「仿生機器人」……
- 先進機器人學課程群
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- 科學和工程課程群
「我們不能搞成千校一面，因為每一所學校的學科發展都有自己的歷史底蘊和教師專長，所以需要把歷史底蘊、教師專長和科研特點整合起來，就能設置出非常好的適合因材施教的課程體系。」
來源：雷鋒網
編輯;黃善清
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