鵬城實驗室在深圳舉辦2019新一代人工智能院士高峰論壇
智慧之光照亮創新之路，中國新一代人工智能已邁入迎獲新一輪科技革命的“大航海時代”，其基礎研究與應用基礎研究的前沿進展為社會各界廣泛關注。2019年12月20日，2019新一代人工智能院士高峰論壇（以下簡稱論壇）再度在深圳隆重舉行。此屆論壇由鵬城實驗室、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟主辦，粵港澳大灣區人工智能與機器人聯合會、廣東省人工智能與機器人學會協辦。
論壇聚焦“云腦匯智，鵬城先行”這一主題，匯聚了國內人工智能產學研各領域頂尖力量，中國工程院院士高文、中國科學院院士蒲慕明等10余位院士專家，百度、阿里巴巴、騰訊、華為等8家國家新一代人工智能開放創新平臺的代表，以及寒武紀、中國科學院、清華大學、深圳市衛健委、深圳市交警局等一線企業、高校科研機構、政府部門的代表，共同探尋人工智能邊界、分享行業發展與技術創新的最前沿動態與思考。此屆高峰論壇將持續兩日，由23場主題演講，4場重量級院士高峰對話組成。首日活動期間，鵬城實驗室與粵港澳大灣區人工智能與機器人聯合會簽署了戰略合作協議。
論壇開幕儀式上，廣東省科技廳原外國專家局副局長溫則偉，深圳市科創委主任梁永生，鵬城實驗室常務副主任鄒鵬向大會致辭。
致辭中，溫則偉介紹了廣東省近年來大力布局人工智能發展所取得的一系列成果，特別指出深圳作為新一代人工智能創新發展實驗區已具備支撐新一代人工智能廣泛應用的基礎設施體系。
致辭中，梁永生從智慧增強、自動算法和基礎架構平臺等角度解讀AI，并從技法規則、語義理解等角度探討產業應用發展。他鼓勵各位院士專家給予更多的技術指導，并表示深圳將為人工智能的研究發展提供更好的條件。
鄒鵬代表鵬城實驗室和各主辦單位向與會嘉賓表示歡迎，并介紹此次第二屆新一代人工智能院士高峰論壇重點關注人工智能平臺建設及應用。他表示，鵬城實驗室在這兩年中得到了各界大力支持，按照開放聚合的模式取得了初步成效，鵬城實驗室將繼續按照這個模式做好聯合建設。
? 院士前瞻：借鑒人類大腦，構造數字視網膜升級城市智慧大腦
習近平總書記曾強調，人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。2017年，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，奠定了人工智能發展的國家戰略地位。在國家政策與市場需求的引導下，中國掀起了人工智能科研與應用創新的熱潮，其中，人工智能基礎研究是占領核心技術高點的基石，也是學界產業界格外關注的工作領域。
高峰論壇首日活動中，中國科學院院士、美國科學院外籍院士蒲慕明作為第一位演講嘉賓登臺，帶來題為《腦科學與類腦智能研究》的報告。“類腦研究是下一代人工智能很重要的研究方向，即腦啟發的新型人工智能。我國在未來10年將啟動腦科學與類腦研究的重大項目。”蒲慕明院士介紹了腦科學對未來人工智能可以借鑒但還未借鑒之處。下一代人工智能走什么路向？蒲慕明院士認為，要以高效、節能、半監督/無監督的學習為目標，建立全新的人工智能網絡架構，還要注重對脈沖神經網絡的研究。此外，蒲慕明教授還建議在感知能力整合方面提出新的智能的標準。
隨后，中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文分享了題為《數字視網膜與云視覺系統演進》的報告。他從云視覺系統面臨的挑戰出發，介紹了高級生命體視覺通道方面的啟發，提出通過數字視網膜設計新的第二代城市大腦。“傳統的云視覺系統攝像頭只輸出一個流，數字視網膜攝像頭輸出三個流，即視頻編碼流、特征編碼流、模型編碼流，三個流混合在一起可以使整個系統更優化。”高文院士介紹道，為了構造這樣的數字視網膜，近幾年研究人員大力推進四大使能技術落地，鵬城實驗室也投入資源，把數字視網膜應用在深圳的智能交通系統上。高文院士指出，數字視網膜技術可以提高云視覺系統效率，大大降低云計算成本。目前的數字視網膜技術處于1.01階段，下一步將基于脈沖神經網絡的思路做數字視網膜2.0。
中科院計算所研究員，ACM、IEEE、IAPR Fellow陳熙霖關注計算機視覺研究，在以《邁向可理解的計算機視覺》為題的演講中他介紹了近半個世紀以來計算機視覺研究的四個發展階段。陳熙霖表示，未來計算機視覺研究會向理解方面發展，在知識的背后扮演更加重要的作用，“希望實現機器自動學習、理解世界的能力。”
? 企業前沿：高端芯片、視覺計算、智能應用新動態
當前，人工智能技術的應用愈發豐富，產業賦能需求也愈加迫切。為進一步激發人工智能科研創新活力，在《新一代人工智能發展規劃》的指引下，國家科技部經充分調研論證目前已確定了百度、阿里巴巴、騰訊、華為等共15家國家新一代人工智能開放創新平臺（以下簡稱平臺）。此屆高峰論壇共有其中8家平臺的代表參加主題演講，分享他們在人工智能技術演講、應用創新方面的最新成果與思考。
香港中文大學教授、商湯科技創始人、IEEE Fellow湯曉鷗是首位登臺的企業平臺代表，發表了題為《人工智能 創新應用》的演講，介紹了商湯科技在人工智能領域的創新應用成果。“創新是做別人沒做過的事情，應用就是將創新用起來，讓AI為行業賦能、融入人們的生活。”演講中，湯曉鷗以上班族一天的生活場景，如駕車上班、樓宇辦公、午餐、外出開會、游戲娛樂、就醫問診、休閑購物等為例，介紹了商湯與相關行業在自動駕駛、智慧園區、室內導航、智慧零售等各應用領域的合作與開發成果。
百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰的演講主題是《自然語言處理前沿》，分享了他研究近30年的心得與觀點。王海峰回顧了自然語言處理的研究發展歷史，指出算力、算法和數據是驅動自然語言處理技術突破的三大要素，推動自然語言處理技術飛速發展，呈現出很多新的變化，如從傳統 NLP進行層級式結構分析，演變到直接的端到端語義表示；從過去局限于理解句子，發展到現在多文本、跨模態的內容理解；機器翻譯實現了質量飛躍、從科幻理想落地現實應用等。
騰訊AI Lab & Robotics X主任，ACM、IEEE Fellow張正友的演講題目是《機器人的智能演進》。他以攝像機無法識別遮擋鏡頭的假圖像為例指出目前人工智能還只是從大量標注數據里面學習，泛化能力較差。但他表示，隨著傳感器技術發展與充分應用，人與智能化機器人共存的時代必然會來臨。張正友認為機器人需要與部署在環境中的傳感器緊密合作，與其它機器人交互合作，通過在環境交互中學習智能操作的能力。
依圖科技首席技術官，IEEE、IAPR Fellow顏水成在題為《Transform AI into Affordable Intelligence》的演講中指出，人工智能在越來越多的場景中得到使用，用戶對算力的要求也越來越高，這時，是否能降低人工智能的應用成本成了一個重要的問題。顏水成認為高性能的AI模型和高性能AI芯片是解決這一問題的雙引擎，并介紹了依圖科技在此方面付出的努力與最新成果。
曠視首席科學家、何梁何利基金獎獲得者孫劍以《視覺計算的前沿進展》為題，介紹了全世界關于卷積神經網絡與深度學習的重要研究歷程與最新研究進展。孫劍還講解了曠視研究院近3年在計算機視覺技術方面的研究內容以及在語義圖像理解、計算攝影學和AI計算方面的最新成果。
國際歐亞科學院院士、深圳市人工智能與機器人研究院副院長、IEEE Fellow李世鵬在題為《萬物互聯 集智過人》的演講中，回顧了IoT（智能物聯網）到AIoT（人工智能物聯網）再到IIoT（智物聯網）的發展歷程。李世鵬認為，IIoT帶來的聚合智能的演變正在發生，這一趨勢可能會打破人工智能行業的一些現有障礙，并最后可能為未來基于因果關系的 AI 框架鋪平道路。
華為海思首席芯片規劃師、海思圖靈產品管理部部長夏勤以《云大為美——高性能計算芯片的現在和未來》為題，分享了關于高性能計算芯片的現在與未來的思考，并以華為的昇騰芯片和鯤鵬芯片為例，探討了高性能芯片設計方面的問題。
? 高峰對話：腦科學與人工智能交叉融合開拓研究新領域
論壇首日，院士專家、企業科學家帶來的10場精彩演講高屋建瓴、發人深思。而首日舉行的兩場院士高峰對話，分別作為上、午的壓軸環節，兩度將論壇氛圍推向高潮。
首場院士高峰對話在首日上午舉行，在中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文的主持下，中國科學院院士、美國科學院外籍院士蒲慕明，美國工程院院士、智慧能源技術專家張東曉，中國工程院院士、北京航空航天大學學術委員會主任趙沁平、中國工程院院士、互聯網工程科技領域專家吳建平，就“人工智能未來發展”這一話題進行思想對話。
吳建平院士從網絡科學研究角度指出，人工智能與互聯網關系密切，一方面，沒有互聯網支持很多人工智能技術無法實現。另一方面，網絡技術不僅曾經采用了早期人工智能的自動學習機理，目前互聯網管理也大量采用人工智能知識。吳建平院士認為，人工智能未來將對互聯網的發展發揮重要作用。
張東曉院士認為未來人工智能賦能應用是“X+AI”，并以自己從事的能源領域為例指出，人工智能的行業應用要有很強的行業知識背景，在行業知識的基礎上“加上人工智能技術，深耕細作，才能推動人工智能的在行業中的應用，并改變整個應用的前景。”
趙沁平院士認為，人工智能研究大體有兩個角度，一是從腦科學角度思考人工智能發展，二是將腦視作黑箱，以計算模擬人的行為與智能，“前者需要全世界腦科學家的長期參與、共同研究，后者也要不斷吸取腦科學研究的成果。”隨后，趙沁平院士提出了兩點開放性思考，在信息處理和計算層面是否能夠模擬人類大腦神經網絡？人工智能是否能夠實現知識積累，并且達到人類的智能水平？
蒲慕明院士回應了趙沁平院士的提問，他認為對于人類大腦的研究是“最終的疆域”，存在無盡的科學問題待人探索，但腦科學研究成果未來可能會應用于人工智能。因此，他建議鵬城實驗室設置專門的科研活動機制，以研究人工智能腦科學或腦科學人工智能，培養此領域人才，“期望這兩個科研領域能夠融合，涌現一批開辟新天地的‘探險家’，如此中國的人工智能才能成為世界最強。”
高文院士對蒲慕明院士的觀點表示贊同，認為人工智能研究不僅要與腦科學進行交叉融合，也要結合量子計算，希望鵬城實驗室落實這一建議，為中國人工智能與計算機發展開拓新領域。此外，高文院士結合圖靈關于可成長式學習的機器人的設想指出，“做人工智能要回到本源，像人的成長過程類似的學習，可能對發現強人工智能會有幫助。”
第二場高峰對話在當日下午舉行，由中國工程院院士、同濟大學校長陳杰主持。中國工程院院士、廣播電視技術專家丁文華，中國工程院院士、通信與信息系統專家王沙飛，中國科學院院士、激光與光電子技術專家王立軍，德國漢堡大學信息學科學系教授、德國漢堡科學院院士張建偉四位院士結合當日主題演講內容各抒對未來中國人工智能發展的展望與建議。
“此次大會內容豐富，體現出中國人工智能各領域都有了非常大的進展。”丁文華院士率先總結，今年的演講內容涉及算法、應用、資源，大家都在各自研究方向上實現了突破，希望通過大會交流，共同推進人工智能整體技術的發展。
王沙飛院士認為，人工智能發展還需要經過一個漫長的階段，在AI與應用場景結合、智能推理、電磁目標計算等等方面還有許多科學問題有待解決，“希望通過各位同仁一齊努力，在人工智能基礎研究方面實現難點突破，促進人工智能更好地應用。”
王立軍院士也為此次大會展現出的科研成績而感慨，他以芯片研發為例指出，以往國內芯片發展緩慢但如今國家給予了高度重視，“相信幾年后國內芯片將有重大突破，而光電、混合集成芯片便是很重要的突破方向，將對AR產業有很大推動。”
“鵬城實驗室在一年多內取得不少成就，還打造了這個匯聚產學研最高端人才的交流平臺。”張建偉院士向鵬城實驗室表示祝賀，并結合當日演講內容提出幾點建議，他表示，人工智能研究下一步要關注多模態信息處理技術，要深度融入需求和垂直領域，要創造新的應用場景實現更多社會效應。
第二場院士高峰對話結束后，在數百名觀眾熱烈掌聲中，此屆論壇首日議程圓滿結束。21日活動中，還將迎來13場有關人工智能基礎研究與應用創新的主題分享，并將舉行兩場聚焦人工智能在社會、產業發展有關領域賦能應用的高峰對話活動。
來源：鵬城實驗室
撰稿：邱景飛 姚李茜冰 商笑野 陳杰
論壇聚焦“云腦匯智，鵬城先行”這一主題，匯聚了國內人工智能產學研各領域頂尖力量，中國工程院院士高文、中國科學院院士蒲慕明等10余位院士專家，百度、阿里巴巴、騰訊、華為等8家國家新一代人工智能開放創新平臺的代表，以及寒武紀、中國科學院、清華大學、深圳市衛健委、深圳市交警局等一線企業、高校科研機構、政府部門的代表，共同探尋人工智能邊界、分享行業發展與技術創新的最前沿動態與思考。此屆高峰論壇將持續兩日，由23場主題演講，4場重量級院士高峰對話組成。首日活動期間，鵬城實驗室與粵港澳大灣區人工智能與機器人聯合會簽署了戰略合作協議。
論壇開幕儀式上，廣東省科技廳原外國專家局副局長溫則偉，深圳市科創委主任梁永生，鵬城實驗室常務副主任鄒鵬向大會致辭。
致辭中，溫則偉介紹了廣東省近年來大力布局人工智能發展所取得的一系列成果，特別指出深圳作為新一代人工智能創新發展實驗區已具備支撐新一代人工智能廣泛應用的基礎設施體系。
致辭中，梁永生從智慧增強、自動算法和基礎架構平臺等角度解讀AI，并從技法規則、語義理解等角度探討產業應用發展。他鼓勵各位院士專家給予更多的技術指導，并表示深圳將為人工智能的研究發展提供更好的條件。
鄒鵬代表鵬城實驗室和各主辦單位向與會嘉賓表示歡迎，并介紹此次第二屆新一代人工智能院士高峰論壇重點關注人工智能平臺建設及應用。他表示，鵬城實驗室在這兩年中得到了各界大力支持，按照開放聚合的模式取得了初步成效，鵬城實驗室將繼續按照這個模式做好聯合建設。
? 院士前瞻：借鑒人類大腦，構造數字視網膜升級城市智慧大腦
習近平總書記曾強調，人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。2017年，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，奠定了人工智能發展的國家戰略地位。在國家政策與市場需求的引導下，中國掀起了人工智能科研與應用創新的熱潮，其中，人工智能基礎研究是占領核心技術高點的基石，也是學界產業界格外關注的工作領域。
高峰論壇首日活動中，中國科學院院士、美國科學院外籍院士蒲慕明作為第一位演講嘉賓登臺，帶來題為《腦科學與類腦智能研究》的報告。“類腦研究是下一代人工智能很重要的研究方向，即腦啟發的新型人工智能。我國在未來10年將啟動腦科學與類腦研究的重大項目。”蒲慕明院士介紹了腦科學對未來人工智能可以借鑒但還未借鑒之處。下一代人工智能走什么路向？蒲慕明院士認為，要以高效、節能、半監督/無監督的學習為目標，建立全新的人工智能網絡架構，還要注重對脈沖神經網絡的研究。此外，蒲慕明教授還建議在感知能力整合方面提出新的智能的標準。
隨后，中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文分享了題為《數字視網膜與云視覺系統演進》的報告。他從云視覺系統面臨的挑戰出發，介紹了高級生命體視覺通道方面的啟發，提出通過數字視網膜設計新的第二代城市大腦。“傳統的云視覺系統攝像頭只輸出一個流，數字視網膜攝像頭輸出三個流，即視頻編碼流、特征編碼流、模型編碼流，三個流混合在一起可以使整個系統更優化。”高文院士介紹道，為了構造這樣的數字視網膜，近幾年研究人員大力推進四大使能技術落地，鵬城實驗室也投入資源，把數字視網膜應用在深圳的智能交通系統上。高文院士指出，數字視網膜技術可以提高云視覺系統效率，大大降低云計算成本。目前的數字視網膜技術處于1.01階段，下一步將基于脈沖神經網絡的思路做數字視網膜2.0。
中科院計算所研究員，ACM、IEEE、IAPR Fellow陳熙霖關注計算機視覺研究，在以《邁向可理解的計算機視覺》為題的演講中他介紹了近半個世紀以來計算機視覺研究的四個發展階段。陳熙霖表示，未來計算機視覺研究會向理解方面發展，在知識的背后扮演更加重要的作用，“希望實現機器自動學習、理解世界的能力。”
? 企業前沿：高端芯片、視覺計算、智能應用新動態
當前，人工智能技術的應用愈發豐富，產業賦能需求也愈加迫切。為進一步激發人工智能科研創新活力，在《新一代人工智能發展規劃》的指引下，國家科技部經充分調研論證目前已確定了百度、阿里巴巴、騰訊、華為等共15家國家新一代人工智能開放創新平臺（以下簡稱平臺）。此屆高峰論壇共有其中8家平臺的代表參加主題演講，分享他們在人工智能技術演講、應用創新方面的最新成果與思考。
香港中文大學教授、商湯科技創始人、IEEE Fellow湯曉鷗是首位登臺的企業平臺代表，發表了題為《人工智能 創新應用》的演講，介紹了商湯科技在人工智能領域的創新應用成果。“創新是做別人沒做過的事情，應用就是將創新用起來，讓AI為行業賦能、融入人們的生活。”演講中，湯曉鷗以上班族一天的生活場景，如駕車上班、樓宇辦公、午餐、外出開會、游戲娛樂、就醫問診、休閑購物等為例，介紹了商湯與相關行業在自動駕駛、智慧園區、室內導航、智慧零售等各應用領域的合作與開發成果。
百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰的演講主題是《自然語言處理前沿》，分享了他研究近30年的心得與觀點。王海峰回顧了自然語言處理的研究發展歷史，指出算力、算法和數據是驅動自然語言處理技術突破的三大要素，推動自然語言處理技術飛速發展，呈現出很多新的變化，如從傳統 NLP進行層級式結構分析，演變到直接的端到端語義表示；從過去局限于理解句子，發展到現在多文本、跨模態的內容理解；機器翻譯實現了質量飛躍、從科幻理想落地現實應用等。
騰訊AI Lab & Robotics X主任，ACM、IEEE Fellow張正友的演講題目是《機器人的智能演進》。他以攝像機無法識別遮擋鏡頭的假圖像為例指出目前人工智能還只是從大量標注數據里面學習，泛化能力較差。但他表示，隨著傳感器技術發展與充分應用，人與智能化機器人共存的時代必然會來臨。張正友認為機器人需要與部署在環境中的傳感器緊密合作，與其它機器人交互合作，通過在環境交互中學習智能操作的能力。
依圖科技首席技術官，IEEE、IAPR Fellow顏水成在題為《Transform AI into Affordable Intelligence》的演講中指出，人工智能在越來越多的場景中得到使用，用戶對算力的要求也越來越高，這時，是否能降低人工智能的應用成本成了一個重要的問題。顏水成認為高性能的AI模型和高性能AI芯片是解決這一問題的雙引擎，并介紹了依圖科技在此方面付出的努力與最新成果。
曠視首席科學家、何梁何利基金獎獲得者孫劍以《視覺計算的前沿進展》為題，介紹了全世界關于卷積神經網絡與深度學習的重要研究歷程與最新研究進展。孫劍還講解了曠視研究院近3年在計算機視覺技術方面的研究內容以及在語義圖像理解、計算攝影學和AI計算方面的最新成果。
國際歐亞科學院院士、深圳市人工智能與機器人研究院副院長、IEEE Fellow李世鵬在題為《萬物互聯 集智過人》的演講中，回顧了IoT（智能物聯網）到AIoT（人工智能物聯網）再到IIoT（智物聯網）的發展歷程。李世鵬認為，IIoT帶來的聚合智能的演變正在發生，這一趨勢可能會打破人工智能行業的一些現有障礙，并最后可能為未來基于因果關系的 AI 框架鋪平道路。
華為海思首席芯片規劃師、海思圖靈產品管理部部長夏勤以《云大為美——高性能計算芯片的現在和未來》為題，分享了關于高性能計算芯片的現在與未來的思考，并以華為的昇騰芯片和鯤鵬芯片為例，探討了高性能芯片設計方面的問題。
? 高峰對話：腦科學與人工智能交叉融合開拓研究新領域
論壇首日，院士專家、企業科學家帶來的10場精彩演講高屋建瓴、發人深思。而首日舉行的兩場院士高峰對話，分別作為上、午的壓軸環節，兩度將論壇氛圍推向高潮。
首場院士高峰對話在首日上午舉行，在中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文的主持下，中國科學院院士、美國科學院外籍院士蒲慕明，美國工程院院士、智慧能源技術專家張東曉，中國工程院院士、北京航空航天大學學術委員會主任趙沁平、中國工程院院士、互聯網工程科技領域專家吳建平，就“人工智能未來發展”這一話題進行思想對話。
吳建平院士從網絡科學研究角度指出，人工智能與互聯網關系密切，一方面，沒有互聯網支持很多人工智能技術無法實現。另一方面，網絡技術不僅曾經采用了早期人工智能的自動學習機理，目前互聯網管理也大量采用人工智能知識。吳建平院士認為，人工智能未來將對互聯網的發展發揮重要作用。
張東曉院士認為未來人工智能賦能應用是“X+AI”，并以自己從事的能源領域為例指出，人工智能的行業應用要有很強的行業知識背景，在行業知識的基礎上“加上人工智能技術，深耕細作，才能推動人工智能的在行業中的應用，并改變整個應用的前景。”
趙沁平院士認為，人工智能研究大體有兩個角度，一是從腦科學角度思考人工智能發展，二是將腦視作黑箱，以計算模擬人的行為與智能，“前者需要全世界腦科學家的長期參與、共同研究，后者也要不斷吸取腦科學研究的成果。”隨后，趙沁平院士提出了兩點開放性思考，在信息處理和計算層面是否能夠模擬人類大腦神經網絡？人工智能是否能夠實現知識積累，并且達到人類的智能水平？
蒲慕明院士回應了趙沁平院士的提問，他認為對于人類大腦的研究是“最終的疆域”，存在無盡的科學問題待人探索，但腦科學研究成果未來可能會應用于人工智能。因此，他建議鵬城實驗室設置專門的科研活動機制，以研究人工智能腦科學或腦科學人工智能，培養此領域人才，“期望這兩個科研領域能夠融合，涌現一批開辟新天地的‘探險家’，如此中國的人工智能才能成為世界最強。”
高文院士對蒲慕明院士的觀點表示贊同，認為人工智能研究不僅要與腦科學進行交叉融合，也要結合量子計算，希望鵬城實驗室落實這一建議，為中國人工智能與計算機發展開拓新領域。此外，高文院士結合圖靈關于可成長式學習的機器人的設想指出，“做人工智能要回到本源，像人的成長過程類似的學習，可能對發現強人工智能會有幫助。”
第二場高峰對話在當日下午舉行，由中國工程院院士、同濟大學校長陳杰主持。中國工程院院士、廣播電視技術專家丁文華，中國工程院院士、通信與信息系統專家王沙飛，中國科學院院士、激光與光電子技術專家王立軍，德國漢堡大學信息學科學系教授、德國漢堡科學院院士張建偉四位院士結合當日主題演講內容各抒對未來中國人工智能發展的展望與建議。
“此次大會內容豐富，體現出中國人工智能各領域都有了非常大的進展。”丁文華院士率先總結，今年的演講內容涉及算法、應用、資源，大家都在各自研究方向上實現了突破，希望通過大會交流，共同推進人工智能整體技術的發展。
王沙飛院士認為，人工智能發展還需要經過一個漫長的階段，在AI與應用場景結合、智能推理、電磁目標計算等等方面還有許多科學問題有待解決，“希望通過各位同仁一齊努力，在人工智能基礎研究方面實現難點突破，促進人工智能更好地應用。”
王立軍院士也為此次大會展現出的科研成績而感慨，他以芯片研發為例指出，以往國內芯片發展緩慢但如今國家給予了高度重視，“相信幾年后國內芯片將有重大突破，而光電、混合集成芯片便是很重要的突破方向，將對AR產業有很大推動。”
“鵬城實驗室在一年多內取得不少成就，還打造了這個匯聚產學研最高端人才的交流平臺。”張建偉院士向鵬城實驗室表示祝賀，并結合當日演講內容提出幾點建議，他表示，人工智能研究下一步要關注多模態信息處理技術，要深度融入需求和垂直領域，要創造新的應用場景實現更多社會效應。
第二場院士高峰對話結束后，在數百名觀眾熱烈掌聲中，此屆論壇首日議程圓滿結束。21日活動中，還將迎來13場有關人工智能基礎研究與應用創新的主題分享，并將舉行兩場聚焦人工智能在社會、產業發展有關領域賦能應用的高峰對話活動。
來源：鵬城實驗室
撰稿：邱景飛 姚李茜冰 商笑野 陳杰