6 月 16 日，百度黃埔學(xué)院在北京迎來一期學(xué)員的畢業(yè)典禮。百度 AI 技術(shù)平臺(tái)體系執(zhí)行總監(jiān)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任、黃埔學(xué)院院長(zhǎng)吳甜為來自國(guó)家衛(wèi)星氣象中心、中油瑞飛、中信銀行、神思電子、OPPO、廣東電網(wǎng)、廣東長(zhǎng)隆集團(tuán)、中國(guó)聯(lián)通軟件研究院、華為、愛奇藝等企業(yè)的 28 位業(yè)界首批「首席 AI 架構(gòu)師」頒發(fā)了畢業(yè)證書，并針對(duì)「深度學(xué)習(xí)中文開源平臺(tái)飛槳（PaddlePaddle）在企業(yè)中的應(yīng)用」展開了圓桌討論。


百度黃埔學(xué)院：讓 AI 和產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度結(jié)合

「黃埔學(xué)院」的宗旨是「為中國(guó)產(chǎn)業(yè)界培養(yǎng)第一批首席 AI 架構(gòu)師」，并由百度的 20 余位科學(xué)家與業(yè)務(wù)架構(gòu)師作為導(dǎo)師為學(xué)員就細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域和研究課題進(jìn)行授課。

全部課程圍繞問題定位、問題拆解、解決方案探討、實(shí)際解決設(shè)計(jì)作業(yè)和實(shí)驗(yàn)體系設(shè)置，不光有來自百度大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室主任浣軍、百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部總監(jiān)馬艷軍、百度機(jī)器人與自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室主任楊睿剛、百度研究院的科學(xué)家 Kenneth Church、百度研究院訪問教授楊易等重量級(jí)導(dǎo)師親自講授多項(xiàng)百度核心 AI 技術(shù)及典型案例；還有業(yè)務(wù)架構(gòu)師們針對(duì)一些核心 AI 技術(shù)以及工業(yè)級(jí)的詞法分析系統(tǒng)等實(shí)用內(nèi)容，理論與實(shí)際操作相結(jié)合進(jìn)行了深度剖析解惑。

在這為期 6 個(gè)月的進(jìn)修授課中，學(xué)員們充分結(jié)合自身行業(yè)和企業(yè)的需求，使用中文深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)——飛槳（PaddlePaddle），將 AI 結(jié)合到業(yè)務(wù)實(shí)踐中應(yīng)用落地。

關(guān)于飛槳（PaddlePaddle）

飛槳（PaddlePaddle）是百度自主研發(fā)的集深度學(xué)習(xí)核心框架、工具組件和服務(wù)平臺(tái)為一體的技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。在本次圓桌討論會(huì)上，針對(duì)貫穿整個(gè)課堂的開發(fā)工具——飛槳（PaddlePaddle），導(dǎo)師與學(xué)員們也一起進(jìn)行了深入的探討。 

首先，在飛槳（PaddlePaddle）整體框架方面，百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部飛槳總架構(gòu)師于佃海表示：站在深度學(xué)習(xí)框架的角度，飛槳一直在圍繞著初心而不斷迭代發(fā)展，即為了讓深度學(xué)習(xí)開發(fā)者可以提升開發(fā)效率，從而更快速更簡(jiǎn)潔完成深度學(xué)習(xí)的任務(wù)。所以，飛槳總體上也是從這樣幾個(gè)方面提供能力——首先在功能上是完備的，即支持各類場(chǎng)景、深度學(xué)習(xí)各種的網(wǎng)絡(luò)、各種訓(xùn)練方式；第二是易用性，用戶上手較快，各種環(huán)節(jié)能夠得到較好的解決；第三則是保證任務(wù)實(shí)現(xiàn)的高效率與準(zhǔn)確性。

緊接著，百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部主任架構(gòu)師進(jìn)一步介紹了目前飛槳（PaddlePaddle）所支持的模型應(yīng)用的進(jìn)展：半年來飛槳模型庫(kù)的模型數(shù)量增加非常快，從早期不到二十個(gè)增長(zhǎng)到現(xiàn)在已經(jīng)有了六十多個(gè)，覆蓋范圍廣，甚至包括一些非常前沿的模型；同時(shí)，因?yàn)樵撃Ｐ蛶?kù)是來自百度的大量工業(yè)實(shí)踐場(chǎng)景，所以具有很好的穩(wěn)定性。

然后，百度主任架構(gòu)師對(duì)飛槳在分布式訓(xùn)練中的強(qiáng)大表現(xiàn)力做了總結(jié)與概括，他表示飛槳（PaddlePaddle）這個(gè)名字最初立意來源就是分布式的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，而在即將發(fā)布的最新 1.5 版本中，飛槳不光對(duì)數(shù)據(jù)的 I/O、模型的異步能力上做了優(yōu)化，還在存儲(chǔ)、多場(chǎng)景應(yīng)用方面做了一定的提升。除了速度和流程以外，飛槳在應(yīng)用的易用性方面做了很多工作，新版本會(huì)發(fā)布分布式訓(xùn)練的 API，將給用戶呈現(xiàn)出更強(qiáng)、更舒適的體驗(yàn)感。

當(dāng)然，在提到 AI to B 的落地痛點(diǎn)時(shí)，導(dǎo)師與學(xué)員們共同表示，由于在 B 端「工業(yè)級(jí)」應(yīng)用的同一場(chǎng)景，其應(yīng)用細(xì)節(jié)也千差萬別，因此無論是從算法、模型還是部署等層面都充滿了挑戰(zhàn)。而飛槳（PaddlePaddle）所提供的算法模型正是基于百度的工業(yè)實(shí)踐，歷經(jīng)大規(guī)模數(shù)據(jù)、場(chǎng)景訓(xùn)練，尤其在 NLP 等方面有更大的優(yōu)勢(shì)，能夠?yàn)槠涮峁└墒旆€(wěn)定的模型，同時(shí)大幅提升訓(xùn)練速度和實(shí)現(xiàn)效率。

未來的一些期待

人工智能，特別是「深度學(xué)習(xí)」已經(jīng)成為新一代科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力量，而百度正在借助自己 AI to B 的技術(shù)和落地優(yōu)勢(shì)，為各行各業(yè)培養(yǎng)著智能「大航?！箷r(shí)代的掌舵手，為各行各業(yè)帶去新的問題解決思路，也帶去新的機(jī)遇。百度黃埔學(xué)院的第一期學(xué)員已畢業(yè)，但是技術(shù)革新的路，才剛剛開始。

來自華為的學(xué)員楊鋆源在分享學(xué)習(xí)感受時(shí)談到「AI 架構(gòu)師的最大關(guān)注點(diǎn)，不僅有如何通過算法、部署和分布式訓(xùn)練等，獲得更高更快更準(zhǔn)的能力，還要有落地一套完整的實(shí)用解決方案。可以說，將 AI 工程化，真正應(yīng)用到實(shí)踐時(shí)，才會(huì)創(chuàng)造出更大的價(jià)值?！?br />

黃埔學(xué)院院長(zhǎng)吳甜在畢業(yè)典禮致辭時(shí)表示：我們能夠預(yù)見，人工智能和產(chǎn)業(yè)的深度結(jié)合勢(shì)必發(fā)展迅速。黃埔學(xué)院的畢業(yè)典禮，對(duì)于一期學(xué)員是課程的句號(hào)，但對(duì)中國(guó)深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用實(shí)踐來講，這是一個(gè)新的起點(diǎn)。百度黃埔學(xué)院還將繼續(xù)開辦下去，也期待著與更多學(xué)員一起，成為深度學(xué)習(xí)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐融合的「火種」，最終形成一片燎原之勢(shì)！

來源 | 雷鋒網(wǎng)
作者 | 楊鯉萍