華為Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍發表致辭

華為全球產業展望(GIV)報告顯示，全球數據量將從2018年32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。但企業生產活動產生的數據中只有不到2%被保存，而其中得到分析利用的不足10%，數據價值沒有得到充分釋放。并且企業普遍存在煙囪式業務系統，導致數據管理、應用效率低。


“各行各業在實現數據價值時面臨數據接入難、分析難、消費難等挑戰，亟待更智能的數據解決方案。華為智能數據解決方案FusionData，包含數據接入、數據處理、數據使能等關鍵部件，幫助客戶打通全域數據連接、建立統一的數據平臺、提升實時數據服務能力，擁抱行業數字化。”華為IT產品線副總裁、智能數據與存儲領域總裁周躍峰表示。
 

華為IT產品線副總裁、智能數據與存儲領域總裁周躍峰發布智能數據解決方案FusionData

智能數據解決方案FusionData


作為領先的智能數據解決方案，華為FusionData支持智能的數據全生命周期管理，從以下三個層面，重定義數據基礎設施：


引領多樣性數據連接


智能數據連接部件ROMA支持多數據源接入、消息和API的統一管理、智能通道選擇等技術實現智能全連接，加速數據流動，讓應用與數據連接更高效。


◆多數據源接入：支持1100多種應用和異構數據源接入，通過開放式數據接入框架可靈活接入第三方數據源。


◆消息和API的統一管理：支持分布式消息和API的路由統一配置管理，輕松實現分布式消息和API服務的跨網跨域跨云集成，讓數據自由流動。


◆智能通道選擇：支持數據多通道傳輸，并且可根據數據特點智能選擇傳送通道，大幅提升數據接入效率。


重定義智能數據處理


智能數據處理部件包含分布式存儲FusionStorage、分布式數據庫GaussDB和大數據平臺FusionInsight等，通過多類型數據融合存儲、融合分析引擎等技術實現從單一處理到智能融合處理，加速實現數據價值。


◆多類型數據融合存儲：通過存儲與計算分離技術，打破系統煙囪式建設；通過智能分布式存儲的多協議融合技術，實現一份數據同時支持數據庫、大數據、AI等多種業務的分析需求，讓融合數據分析成為可能。


◆融合分析引擎：支持數據庫、大數據、AI多引擎融合分析和多樣性算力統一調度。通過統一架構，降低海量數據處理難度，實現極簡分析。


引領智能數據使能


智能數據使能部件DAYU通過智能元數據感知和OneQuery Turbo 技術構建數據處理與業務創新的橋梁，提升業務體驗，讓業務更敏捷。


◆智能元數據感知：通過AI技術，自動感知和采集多個系統的元數據，并進行智能化分級分類，生成全局統一的數據視圖，數據尋找秒級響應。


◆OneQuery Turbo ：提供統一的數據訪問接口，實現多數據源、多類型數據的統一訪問，簡化數據加工流程，數據獲取速度提升10倍以上。


構建開放、合作、共贏的產業生態


華為將與合作伙伴攜手創新，共同幫助客戶構建領先的數據基礎設施，擁抱行業數字化，釋放新的數據價值，共建開放、合作、共贏的產業生態。華為聯合客戶和合作伙伴，從行業應用、平臺工具、標準組織和社區三個層面完善產業生態。


截至目前，華為智能數據解決方案FusionData已經應用于全球60多個國家及地區，服務于1500多個客戶，擁有500多家商業合作伙伴，并廣泛應用于金融、運營商、政府、大企業等行業。

來源 | 華為