4月10日，華為在其智能計算中國行深圳站上，正式推出基于昇騰AI芯片的Atlas人工智能計算平臺——即針對AI全場景的解決方案，以加強該公司智能計算布局。

據介紹，Atlas人工智能計算平臺包括Atlas 200 AI加速模塊、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 200 DK AI開發者套件、Atlas 500智能小站四款產品。


這些產品可以應用于公共安全、運營商、金融、互聯網、電力等行業。比如，Atlas 200 AI加速模塊可以用于攝像頭、無人機等終端，半張信用卡大小就可以支持16路高清視頻實時分析。

AI計算平臺是三駕“馬車”之一

華為Cloud&AI產品與服務總裁侯金龍在演講中談道：“如果說計算將使能數字世界向智能世界的轉型，那么芯片則是計算的基礎。華為將依托全自研的‘計算，傳輸，存儲，管理，AI’五大類芯片，布局‘3+1’智能計算產業戰略。從x86計算平臺、AI計算平臺和ARM計算平臺三個平臺進行戰略布局。”
以此來看，華為智能計算將由三駕“馬車”驅動，而AI計算平臺是其中之一。

一是x86計算平臺，主要是和英特爾生態進行合作，基于英特爾的處理器。目前，英特爾在該處理器市場仍居“統治”地位。

二是ARM計算平臺，主打基于ARM架構芯片的泰山服務器。目前在服務器芯片市場上，ARM架構作為x86的“挑戰者”，份額還很小。不過華為從去年開始頻頻發力，接連發布了兩款7nm的ARM架構芯片——鯤鵬920和Hi1620。4月下旬，華為還會發布ARM架構的新產品。

三即是AI路線，也就是此次發布的Atlas人工智能計算平臺、以及MDC智能駕駛計算平臺，底層的芯片是昇騰系列。與前兩者稍有不同的是，這個平臺中的AI芯片和產品可以搭配上述的處理器進行應用。
據介紹，Atlas人工智能計算平臺是華為全棧AI解決方案的重要組成部分，該平臺基于華為昇騰系列AI處理器和業界主流異構計算部件，通過模塊、板卡、小站、一體機等豐富的產品形態，以打造面向“端、邊、云”的全場景AI基礎設施方案。

自主“達芬奇”架構支撐

回到AI計算平臺，華為智能計算業務部總裁馬海旭在演講中提到：“智能世界對算力的需求以每年10倍的速度在增長，計算的邊界也在延伸，從數據中心，走到邊緣，走進終端，智能計算將無所不及。AI也作為一種新的通用目的技術，將成為一種基礎能力。”

華為的AI芯片則是底層支柱，對于是否要單獨為人工智能研發芯片、還是做稱兼容芯片，華為內部也有過多番討論。最終，華為還是決定要做專門的AI計算芯片，昇騰310和昇騰910就此面世。

關鍵的一點是，昇騰系列的芯片采用的是華為自研的達芬奇架構，這一架構可以部署在端、邊、云等多個場景，滿足不同需求。

據悉，昇騰310芯片是華為第一款基于達芬奇架構的AI處理器，性能為16TOPS@INT8，功率8瓦，芯片制程12納米，適于人工智能領域圖像視頻分析等多個領域。另一款鯤鵬920處理器在業界也堪稱首屈一指，其具有64核，功率180瓦，芯片制程7納米，能替代現有服務器實現高性能計算。


目前，Atlas主要倚重昇騰310芯片，昇騰310更多是用在邊緣計算產品上，主打推理功能。另一款昇騰910主要用在云端來提供訓練能力。在訓練端目前英偉達一騎絕塵，但是在推理端百家爭鳴。華為方面表示，今年還會上市基于910芯片的產品。

華為終端手機產品線總裁何剛此前透露，昇騰310、鯤鵬920后續各種版本將為平安城市、自動駕駛、云業務和IT智能、智能制造、機器人、便攜機、智能手機、智能手表等應用場景提供全新的解決方案。

升級智能計算，補足AI算力

目前，華為正在強化其智能化計算布局。

據21世紀經濟報道，如果說2017年，Atlas的產品就是服務器，到了2019年，Atlas在昇騰處理器和異構計算的基礎上，升級為了平臺。

隨著產品由服務器升級為計算平臺，業務部門的架構也發生了變化。在2018年12月，華為將服務器部門升級為智能計算業務部。

這意味著，硬件部門升級為硬件加軟件的組合。其間一個根本性的改變就是，以前單純面向算力，現在是將算力和算法整合成為計算系統。而算力和算法是插入智能世界的兩個楔子，芯片就代表了計算能力的強弱。

智能計算業務部屬于華為云BU旗下，未來的智能化社會、云社會中，面對指數級增長的數據，計算能力必不可少。因此華為正在補足AI基礎層面的能力。

華為方面表示，華為智能計算將通過搭載智能管理引擎和智能加速引擎的FusionServer Pro智能服務器、搭載昇騰AI芯片的Atlas人工智能計算平臺和MDC智能駕駛計算平臺，以及搭載鯤鵬ARM處理器的TaiShan服務器，提供充盈算力以應對計算、存儲、網絡、AI等多種負載。

4月9日，華為在日本發布昇騰310、鯤鵬920

目前，人工智能、智能化計算發展日趨成熟，另外芯片、新一代網絡硬科技實力將在未來大國競爭中處于越來越重要的地位。因此，國內支持AI、物聯網以及自主可控芯片的道路仍將持續。隨著華為此次持續推出Atlas人工智能計算平臺，該領域發展值得期待。

不過，未來華為如何進一步建立AI生態，踐行自己提出的“普惠AI”理念，也值得觀察。

來源 | 觀察者網