項目簡介

本項目針對供應鏈生產(chǎn)、流通、服務環(huán)節(jié)中涉及的‘人-貨-場’關(guān)鍵要素，開源了供應鏈場景下的計算機視覺、自然語言處理、機器學習、運籌優(yōu)化、銷量預測等人工智能和供應鏈共性關(guān)鍵技術(shù)。

人工智能共性關(guān)鍵技術(shù)

其中針對供應鏈場景對人物和物體的精細化識別和分析的需求，開源高精度的人臉識別、精細物體檢測與識別、行人重識別、精細動作識別等技術(shù)；針對供應鏈場景對跨媒體理解、對話、用戶畫像等技術(shù)的需求，開源視覺、語音、語言等跨媒體信息智能感知技術(shù)；針對供應鏈真實業(yè)務場景下對話過程必然是多輪的情況，開源結(jié)合對話上下文和問答意圖的多層級對話系統(tǒng)模型；基于神經(jīng)網(wǎng)絡自動搜索技術(shù)和自動推理優(yōu)化策略，探索高性能算法模型。

供應鏈共性關(guān)鍵技術(shù)

針對供應鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)的定制化生產(chǎn)需求，開源了面向反向定制場景的多目標預測算法；針對供應鏈流通環(huán)節(jié)的庫存管理問題，開源了針對缺貨影響庫存系統(tǒng)的庫存管理策略算法、優(yōu)化冷鏈庫存周轉(zhuǎn)的調(diào)度算法；針對供應鏈流通環(huán)節(jié)的物流車輛路由規(guī)劃問題，開源了基于求解器的啟發(fā)式MDVRP算法；針對供應鏈銷售環(huán)節(jié)的銷量預測問題，開源了基于LightGBM模型的新品銷量預測算法、多粒度多場景銷量預測算法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡和隱馬爾可夫模型的需求預測算法等技術(shù)。

技術(shù)應用

開源人工智能和供應鏈共性技術(shù)的算法模型，深入了解人工智能和供應鏈開源技術(shù)的特點和與智能供應鏈人工智能開源開放平臺的匹配度，為平臺建設提供開源技術(shù)支持。針對智能供應鏈場景的線上商品的視頻、圖片內(nèi)容涉暴恐的違法、違規(guī)事項，開源深度學習、機器學習等人工智能技術(shù)研發(fā)智能化審查算法；通過人工智能算法對視頻圖片媒體內(nèi)容深度挖掘與分析，實現(xiàn)對特定（高危信息，比如恐暴、蒙面人、槍支等）內(nèi)容進行提取，建立特征庫-視覺指紋；研究基于特征的分布特性實現(xiàn)視覺指紋的高速提取和匹配，有效提高特定視頻內(nèi)容提取的性能與效率；研究基于大規(guī)模供應鏈數(shù)據(jù)的全鏈路協(xié)同技術(shù)，有效提高供應鏈運營效率、降低供應鏈成本；通過將場景監(jiān)控、庫存優(yōu)化、物流路由規(guī)劃、視頻安全技術(shù)應用于冷鏈供應鏈及食品安全供應鏈，為消費者的食品安全保駕護航；規(guī)范通用接口形成人工智能和供應鏈算法資源API，賦能供應鏈生產(chǎn)-流通-服務全流程落地。

聯(lián)系人： 劉武 (liuwu1@jd.com）， 劉鑫辰 (liuxinchen1@jd.com)