數據就是未來的石油。”

英特爾、阿里兩家大廠都曾明確給出了這樣的定義。人工智能時代，挖掘數據的潛能已經成為新一代 “淘金” 浪潮 —— 數據會推動 AI 的發展，會將 AI 帶入一個新臺階。

早在 2014 年，馬云就曾在公開演講中表示：世界正從 IT（Information Technology）進入 DT (Data Technology) 時代。

而英特爾副總裁 Kit HoChee 也曾表示：“過去 4 年，英特爾已經轉型為以數據為中心的公司。”

而阿里巴巴也與英特爾圍繞 “以數據為中心”，展開了從云到端的深入合作，以技術創新不斷推動產業發展。本次云棲大會上，英特爾與阿里云簽署戰略合作備忘錄，為 2020 東京奧運會和 2022 北京冬奧會帶來創新技術。

9 月 25 日，在 2019?杭州云棲大會 - Intel 數據驅動專場，由新智元創始人兼 CEO 楊靜主持的《云端智能加速釋放數據潛能》圓桌會議上，阿里巴巴副總裁、阿里云智能計算平臺事業部總經理、高級研究員賈揚清，北高峰資本創始人兼 CEO 閔萬里，英特爾大數據技術全球 CTO、大數據分析和人工智能創新院院長戴金權，匯醫慧影聯合創始人兼 COO 郭楠，共同探討數據紅利已至的時代，人工智能發展現狀及科技新趨勢，共創未來生態。

人工智能以數據為本，普惠 AI 則以人為本。

盡管本次圓桌對話落腳點在技術趨勢，但整個過程一直充斥著人文氣息。眾所周知，阿里巴巴有自己的花名文化，對話伊始，楊靜女士就幫大家問出了阿里” 新人 “賈揚清的花名 —— 去掉偏旁三點水，即為：揚青。而前阿里云首席科學家閔萬里告訴楊靜女士自己的花名為” 山景 “，某種程度上意味著登高望遠，即使離開了阿里，自己也會一直用該名字作為江湖名稱。

而不久之前，英特爾發布了中國第一部從社會人文角度展示人工智能應用的紀錄片《你好 AI》，以記錄 AI 對人類的切實影響，在圓桌對話環節，楊靜女士及嘉賓多次提到紀錄片的內容：采集足夠多的數據用智能語音留住快消失的語種、AI 協助手術幫助更多的人 ——AI 正在賦能傳統的行業。

數據潛能該怎樣釋放，造福人類？

AI 時代的數據淘金：5 年后數據將驅動智能決策過程

人工智能的本質是數據技術，它通過對數據的處理而形成智能化的決策，它是 DT 的前沿領域。

在本次圓桌討論上，前阿里云首席科學家、現北高峰資本創始人兼 CEO 閔萬里表示：智能化是大勢所趨，IT 建設之后，今天的信息化，或者是人類社會的群體性行為、個體行為的標注化、標準化、標簽化已經完成。如今誰可以從中找到智能、價值創造的方式，誰就可以享受到產業的紅利。

而按照這一方向，會發現所有數據密集的產業與行業，例如互聯網、智慧城市、醫療健康，在今天都是待開墾的金礦、油田。

利用云計算、算法、開發平臺等工具，將引領新時代的掘油淘金風潮 —— 鉆出行業當中更深層次的價值。

而與真正的礦產能源不同，智能化才剛剛開始，潛在的空間巨大，更重要的是智能化所用的原材料是數據 + 計算力，而數據并非不可再生能源：數據每分每秒都產生，價值的釋放，需要眼明手快的技術手段。

閔萬里表示，釋放數據潛能十年前只有想法，如今有了云計算和 AI 等技術，所以價值創造幾乎沒有代價。

這跟原來的工業革命，靠資本重資本的方式完全不同。所有的行動都在產生數據，老百姓都可以用得起超級計算。誰有創造力、產業的經驗，誰有膽識就可以淘出來。這就和 19 世紀加州淘金的人一樣，當今押注數據潛能的人可能就是下一批 “淘金” 成功的人。

阿里巴巴副總裁、阿里云智能計算平臺事業部總經理、阿里巴巴開源技術委員會負責人、高級研究員賈揚清也表示非常堅信一點：

“今天的計算機系統當中，人為決策的編程，或者是設計方式，5 年之后都會變成數據所驅動的智能決策過程，這是特別需要關注的趨勢。”

當今人工智能在解決各類問題時，計算機系統本身運行就會產生非常多的數據。今天我們很多的系統設計，都是基于抉擇來做，比如有大量數據存儲的時候，需要考慮到哪些數據存儲在冷存里，哪些存儲在 SSD 里，這些都是通過自己的人腦來觀察簡單數據統計量做出的決策。

而我們如果相信 AI 的力量，那么在大量數據統計與處理過程中，會有一個更加智能、算法驅動的決策過程。

賈揚清：華人算法已在世界前列，但應用需與算法一起邁進

在本次圓桌論壇中，作為算法與開源框架的帶路人，賈揚清也談到了中國人工智能的發展現狀。

在回答新智元創始人兼 CEO 楊靜女士的提問時 —— 解析中國在人工智能的競技場上走到了什么階段，未來還要面對何種挑戰，賈揚清表示在算法、工程能力上，華人工程師、科研人員所貢獻的力量已經能使這方面與世界接軌，甚至站在前列上。

賈揚清自身就是當今最流行的三大開源深度學習框架 Caffe、TensorFlow 和 PyTorch 的核心作者之一，其中 Caffe 和 TensorFlow 這兩個世界級的框架更是直接奠定了賈揚清在硅谷的 AI 大神地位：

Caffe 是史上第一個通用深度學習框架，也是目前全球最普遍使用的深度學習框架之一，微軟、雅虎、英偉達、Adobe 等世界級大公司都在用。

而 TensorFlow，不得不提到因圍棋一戰成名的機器人 AlphaGo（阿爾法狗），TensorFlow 就是阿爾法狗背后的強大支撐，被稱為 “谷歌大腦”。

除此之外，賈揚清在圓桌對話上還提到亞馬遜首席科學家、MXNet 深度學習框架的主要貢獻者之一李沐，以及新任 CMU 助理教授陳天奇等華人研究學者在算法上的卓越成就。

賈揚清談到未來趨勢時表示：從 2019 年的發展趨勢來看，算法的發展速度將放緩，或者說是變得穩定。當我們說兩步走時，算法、應用都應該各往前一步，今天最大的機遇在于技術怎樣在應用當中落地，在一個科研領域單槍匹馬就可以了，但實際應用當中比如說如何和數據、業務邏輯非常緊密地結合起來，才是如今的大趨勢，也是 AI 可以創造價值的點。

談到未來技術發展趨勢時，賈揚清還表示在找到數據、用上數據、管得住數據的基礎上，我們未來需要擁有數據綜合治理的能力。

閔萬里也強調未來混合技術的使用可能會有越來越強烈的需求 —— 很多的業務場景，例如工業控制中，有相當多的場景需要運用各類計算的混合。

那么，如果說數據是石油，那么算力就是挖油機。英特爾大數據技術全球 CTO、大數據分析和人工智能創新院院長戴金權認為：“未來的計算將是一個異構甚至是超異構的架構。各種不同的計算架構上，軟硬件的協作帶來算力的提升。”

英特爾與阿里都押注的一步大棋：釋放 AI 時代的數據潛能

如今，云端智能化加速，云計算為人工智能、大數據、物聯網等領域帶來算力的支撐，就如同楊靜女士所說：云的智能確實已經成為了核武器，在挖掘數據的巨大潛力，為各行各業走向智能化解決了不少痛點。

在談到阿里巴巴在這方面的核武器威力如何時，賈揚清表示：如今大家越來越多地用到數據的力量，這對我們的要求也越來越高，尤其是在硬件方面。

賈揚清解釋道，這仿佛是個定律，硬件的能力總是遠遠不夠的，因為軟件永遠會提出更高的要求。從 AlexNet 到 AlphaGo Zero，算法對算力的需求提升了 30 多萬倍。

阿里巴巴自身的數據一直是指數級增長，但基礎架構以及所有系統優化過程非常需要硬件協同設計的能力。

在構建一個大數據、人工智能系統時，利用阿里所觀察到的計算模式不同，從工作場景出發來做端到端的優化，體現軟硬件協同的價值。

賈揚清強調未來在硬件芯片領域會有更多的可能性，有競爭也會有合作，內部玩家之間需要互通有無，共享經驗，把蛋糕做大。

軟硬件協同一直是英特爾的強項，阿里云借助英特爾軟硬件協同的支持，在大數據計算能力上取得了新進展。

9 月 26 日，在 2019 年云棲大會上，英特爾與阿里巴巴共同宣布，在國際大數據性能基準測試TPCx-BB1 中，由英特爾支持的阿里云 MaxCompute 以 100TB 的數據規模創造世界紀錄。TPCx-BB 是目前業界最全面的端到端大數據標準測試集，阿里云成為首家公布 TPCx-BB 成績的云服務提供商。

此外，阿里云的 EMR（Elastic MapReduce）大數據服務在另一項測試 TPC-DS2 中也創造紀錄。作為云服務提供商，相較于之前 OEM 公布的結果，阿里云大數據服務的成績不僅衡量了軟硬件的資本性投入，還包含了對運營成本的考量。

這兩項紀錄說明，基于英特爾至強可擴展處理器的 MaxCompute，不僅具有領先的端到端整體運行性能，而且在云服務市場中率先獲得可衡量的性價比優勢。

除此之外，本次云棲大會上，英特爾與阿里云簽署戰略合作備忘錄并宣布：將面向 2020 年東京奧運會和 2022 年北京冬奧會，在 360 8K VR、3D 數字孿生、云轉播等領域展開密切合作；雙方還將面向 2020 年東京奧運會，在人工智能 3D 運動員追蹤領域展開合作。

在這些創新領域，英特爾將提供高性能處理器和 AI 技術平臺的支持，阿里云將在云基礎設施和服務上發揮特長。

AI + 醫療，釋放數據潛能的絕佳 “淘金” 沃土

英特爾大數據技術全球 CTO 戴金權還認為，接下來 AI 模型、深度學習模型如何更好地運用到生產環境里是關鍵。英特爾、阿里、匯醫慧影都在不斷努力取得一系列成果。“將 AI 大數據統一在一個架構中，把端到端的價值體現出來。”

AI + 醫療是典型的數據密集型領域，是能充分利用數據潛能的生產環境。獲得英特爾戰略投資的匯醫慧影就是在醫療領域，用 AI 挖出數據” 金礦 “的典型企業。

匯醫慧影聯合創始人兼首席運營官 郭娜表示：” 隨著算法逐漸走向成熟，今年是應用開發和商業落地的絕佳時機。“

另外，匯醫慧影聯手英特爾，推出了乳腺癌 AI 全周期健康管理云平臺，提供全數據鏈監控管理平臺和乳腺疾病全周期解決方案。

人們對健康的追求是不會停止的，AI + 醫療這一領域也更貼近人們對未來科技世界的美好期待。

事實上，當我們不僅限于從技術方面去做規劃，而是脫離技術的范疇，從更廣的行業空間當中去尋找未來的航向時，更容易站在浪頭，而非波谷。

本次圓桌論壇上，閔萬里著重強調了這一點：如今的研發進程越來越多地被非技術因素左右。在做未來規劃時，需要考慮這一技術的發展是要為人類解決怎樣的問題，是否具備落地的場景與可能性，最后回歸到任何一個技術最終創造價值的閉環。

用白話、非技術的語言去講清楚技術的邏輯和業務的邏輯閉環，有這樣能力與意識的時候，人工智能、云計算、產業的結合才會加速，才會全面升級所在行業的數字化轉型。

AI“淘金者 “急需新生態，新智元 AI 創新平臺即將啟動！

就如同新智元創始人兼 CEO 楊靜女士總結得那樣：人工智能以數據為本，普惠 AI 則應該以人為本，中國是大數據的大國，如何利用好數據優勢，釋放出數據的潛在價值，需要產業鏈，需要所有人的努力。

在圓桌對話期間，賈揚清也表示：AI 的發展是與開放的科研、工程緊密結合起來，工程師、科研人員在 AI 發展當中起到了非常重要的作用。

楊靜女士強調，每年中國有好幾百萬的開發者，理工科院校畢業這么多的開發者，世界上最大開發者的人群，一定要建立成新的生態。

為此，新智元已經打造了 AI 實踐者聯盟社群，招募 AI 開發者，共同打破理論與實踐的壁壘。楊靜女士表示未來希望英特爾和阿里一起，在中國共同建立這樣的生態，奠基者和構建者攜手起來，貢獻自己的力量，一起做未來世界的淘金者。

事實上，生態是促進行業持久發展、推動技術開放共享的重要途徑。但目前，國內外 AI 企業之間缺乏生態互通，學術界和產業界之間缺乏便利的溝通互動橋梁，這無疑阻礙著 AI 的融合與開放。

為了給人工智能界搭建一個更有效的開放溝通體系，于 10 月 18 日在北京舉辦的 2019 中關村論壇平行論壇 ——AI WORLD 2019 世界人工智能峰會將重磅發布新智元 AI 創新平臺，讓 AI 從業者均有機會平等參與生態體系建設，分享 AI 紅利。

來源 | 新智元