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        全球AI人才報(bào)告發(fā)布:美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)、澳大利亞、加拿大位列前五?

        近日,加拿大人工智能孵化公司Element AI發(fā)布了《2019年全球AI人才報(bào)告》,報(bào)告利用2015-2018年間AI人才在21個(gè)AI頂級(jí)學(xué)術(shù)上發(fā)表的會(huì)議論文、LinkedIn搜索數(shù)據(jù)以及輔助外部報(bào)告等資料,分析了全球AI人才數(shù)量、分布和從業(yè)等特點(diǎn),并梳理了AI人才趨勢(shì)變化情況,報(bào)告總共確定了36524人可以稱得上是頂尖AI人才。
        1. 頂尖AI人才集中在美國(guó),中國(guó)數(shù)量第二,中美AI人才總和占到世界的57%。
        2. 頂尖AI人才國(guó)際化程度高,三成以上有海外經(jīng)歷。美國(guó)AI博士中,除了留在本國(guó)的,來(lái)中國(guó)最多;
        3. 中國(guó)AI博士中,除了留在本國(guó)的,去美國(guó)最多。
        4. 高引論文作者數(shù)中國(guó)排第二,學(xué)術(shù)界貢獻(xiàn)比例全球第一。
        5. 轉(zhuǎn)專業(yè)搞AI風(fēng)行,德國(guó)、俄羅斯、以色列頂尖AI人才非計(jì)算機(jī)背景者超過(guò)一半。

        近半AI人才在美國(guó)接受博士教育

        對(duì)會(huì)議論文的作者數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),超過(guò)44%的作者在美國(guó)獲得博士學(xué)位,中國(guó)大陸位列第二,在中國(guó)大陸獲得博士學(xué)位的作者占比接近11%,其次是英國(guó)(6%)、德國(guó)(5%),加拿大、法國(guó)和日本各占4%。

        與此相同的是,就業(yè)數(shù)據(jù)也有類似的地理分布。有46%的AI人才選擇在美國(guó)就業(yè),超過(guò)11%的人才留在中國(guó)大陸,中美兩國(guó)AI從業(yè)人員總和占比全球57%,其次是英國(guó)(7%)、加拿大(4%)、德國(guó)(4%)和日本(4%)。


        全球AI人才分布

        (數(shù)據(jù)來(lái)源:2019 Global Talent Report)
         
        數(shù)據(jù)顯示,美中英德加五國(guó)包攬了全球超72%的AI人才,而排名18強(qiáng)的國(guó)家則包攬了全球94%的AI人才。

        AI人才國(guó)際化程度高,三成頂級(jí)人才擁有海外經(jīng)歷

        當(dāng)今AI領(lǐng)域呈現(xiàn)高度國(guó)際化,三成以上的頂級(jí)AI人才擁有海外經(jīng)歷。報(bào)告顯示,約三分之一(27%)的AI博士研究員其后期工作國(guó)家和學(xué)位獲得國(guó)家并不相同。當(dāng)中,中美兩國(guó)最能反映這一現(xiàn)象。在美國(guó)獲得博士學(xué)位的AI人才,除去留在美國(guó)當(dāng)?shù)毓ぷ鞯模街袊?guó)大陸工作的最多;而在中國(guó)大陸獲得博士學(xué)位的,除去留在中國(guó)大陸發(fā)展的一部分,去美國(guó)工作的最多。


        全球AI人才流動(dòng)方向

        (數(shù)據(jù)來(lái)源:2019 Global Talent Report)
         

        全球AI人才流動(dòng)率

        (數(shù)據(jù)來(lái)源:2019 Global Talent Report)
         
        注:圖中X軸表示人才流入,Y軸表示人才流出,數(shù)值表示與均值的標(biāo)準(zhǔn)差

        數(shù)據(jù)顯示,瑞士、瑞典和英國(guó)是本國(guó)AI人才前往外國(guó)接受進(jìn)修最多的三個(gè)國(guó)家,比例分別為50%、49%和44%。而在AI人才流動(dòng)率方面,中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)、瑞典、韓國(guó)、西班牙、美國(guó)、瑞士、中國(guó)大陸、日本、英國(guó)和澳大利亞等是吸引AI人才的前十名,這些國(guó)家或地區(qū)的AI人才呈現(xiàn)凈流入趨勢(shì),也說(shuō)明在吸引外來(lái)人才和留住本地人才方面占有優(yōu)勢(shì)。

        美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)、澳大利亞、加拿大位列前五

        報(bào)告還指出,在AI頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文的2.24萬(wàn)個(gè)作者中,有18%的作者對(duì)該領(lǐng)域研究具有重要影響力。一方面,他們?yōu)锳I領(lǐng)域作出了實(shí)質(zhì)性研究貢獻(xiàn),這可以從論文引用情況得出這一結(jié)論;另一方面,這些專家在為團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)潛在AI人才的過(guò)程中,也進(jìn)一步推廣了知識(shí)理論的應(yīng)用。

        按照人才數(shù)量計(jì)算,這18%的頂尖研究人員主要集中在少數(shù)國(guó)家,排名前五位的國(guó)家依次是美國(guó)(1095)、中國(guó)大陸(255)、英國(guó)(140)、澳大利亞(80)和加拿大(45)。為了進(jìn)一步了解各國(guó)頂級(jí)AI人才培養(yǎng)成功率的問(wèn)題,今年的調(diào)查還分析了這些重要影響力的作者與本國(guó)研究人員總數(shù)的比例,結(jié)果發(fā)現(xiàn),澳大利亞是AI人才培養(yǎng)成功率最高的國(guó)家,該國(guó)有18%的作者發(fā)表了高影響力的成果,其次是美國(guó)、中國(guó)大陸(13%)和英國(guó)(13%)等國(guó)。

        高引論文作者人數(shù)中國(guó)排第二

        在這三萬(wàn)多名AI人才中,根據(jù)近三年來(lái)論文引用數(shù)量判定,會(huì)發(fā)現(xiàn)其中有大約4000人的研究對(duì)整個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了顯著的影響。

        這4000人里,1095人都在美國(guó),其次中國(guó)(255),英國(guó)(140),澳大利亞(80)和加拿大(45)。
        而所有的這些高影響力研究,大多數(shù)都來(lái)自學(xué)術(shù)界而非工業(yè)界,學(xué)術(shù)界出產(chǎn)的高影響力研究占比最高的是中國(guó)(90%),其次是意大利(86%)和美國(guó)(84%)。

        而來(lái)自工業(yè)界的高影響力研究占比最高的國(guó)家是法國(guó)(30%),其次是印度和以色列(各占29%)。

        半路出家,也能成才

        通常而言,學(xué)術(shù)界都喜歡“根正苗紅”的學(xué)生,這些學(xué)生從本科開(kāi)始就學(xué)習(xí)本專業(yè),一路成長(zhǎng)為專家人才。

        在AI領(lǐng)域,“專業(yè)對(duì)口”的包括計(jì)算機(jī)、電子電氣、信息科學(xué)等專業(yè)類型,但其他專業(yè)跑來(lái)做AI的人才在世界各國(guó)都為數(shù)不少。

        下面的統(tǒng)計(jì)圖,就是各國(guó)AI頂尖人才出身于哪個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)。


         
        各國(guó)的AI頂尖人才中,都有不少是學(xué)物理和數(shù)學(xué)專業(yè)的,還有一些學(xué)神經(jīng)科學(xué)、生物信息學(xué)、機(jī)械工業(yè)、化學(xué)出身者,甚至還有少量非理工科的經(jīng)濟(jì)學(xué)出身人士。

        所以,想轉(zhuǎn)行AI不要覺(jué)得自己專業(yè)不對(duì)口,畢竟像德國(guó)、俄羅斯、以色列這幾個(gè)國(guó)家,專業(yè)對(duì)口的頂尖AI人才不到一半。

        不努力社交,可能找不到女朋友

        報(bào)告里還統(tǒng)計(jì)了各個(gè)國(guó)家和地區(qū)AI專家中女性所占的比例,下面的數(shù)據(jù)來(lái)自2019年的頂會(huì)論文作者。


        整體來(lái)看,頂尖AI人才中女性占到18%,,學(xué)術(shù)界這一數(shù)字是19%,工業(yè)界則只有16%。

        西班牙、新加坡、中國(guó)和澳大利亞是AI圈子里女性最多的地方,均超過(guò)了20%;日本則是女性最少的地方,頂尖AI人才中只有不到十分之一是女性。

        來(lái)源 | 人工智能和大數(shù)據(jù)

         
         

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