智東西3月19日（美國圣何塞時間3月18日）報道，今天，一年一度的AI與深度學習盛會——由NVIDIA舉辦的2019 GTC（GPU技術(shù)大會）在美國加州圣何塞舉行，本次大會為期4天，圍繞AI/深度學習、圖形/建模、智能機器/物聯(lián)網(wǎng)、高性能計算、數(shù)據(jù)中心與云計算等熱門話題開展600多場技術(shù)演講和座談。
其中最受期待的環(huán)節(jié)毫無疑問是NVIDIA CEO黃仁勛（粉絲愛稱“老黃”）的主題演講。和往年一樣，本次主題演講依然干貨滿滿，老黃在3小時內(nèi)宣布了該公司在芯片、AI、云基礎設施、IoT與機器人、自動駕駛上的一系列新動作。 本次主題演講分為三個部分：主打?qū)崟r光線追蹤的計算圖形、AI與高性能計算、自動駕駛。
核心亮點包括：
1、計算圖形：推出端到端平臺CUDA-X AI，宣布圖靈RTX將于4月4日登陸Unity，發(fā)布全新協(xié)作平臺NVIDIA OMNIVERSE，發(fā)布擁有40個圖靈GPU的8U RTX服務器和RTX POD。
2、AI和HPC：使用Omni-Sci數(shù)據(jù)庫快速將原生數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可視化數(shù)據(jù)，發(fā)布售價99美元的CUDA-X AI小型計算機Jetson Nano，開放ISAAC機器人堆棧SDK，宣布AWS上線最新的EC2 G4實例。
3、自動駕駛：推出DRIVE AP2X Release 9.0，介紹防止碰撞的安全力場，發(fā)布NVIDIA Constellation虛擬汽車。
此外，老黃還在演講開場時就聲明他愛PRADA（猜猜是不是那個奢侈品牌）。
有意思的是，在本屆GTC大會舉辦前一周，NVIDIA發(fā)布2019年震動芯片界的大消息——宣布就69億美元收購以色列企業(yè)Mellanox事宜達成最終協(xié)議，在本次主題演講中，Mellanox CEO Eyan Waldman也來到現(xiàn)場和老黃聊了會兒天。

一、推出CUDA-X AI，表白PRADA

在本次大會上，老黃不負眾望地穿著一身黑色皮衣帥氣登場，首先曬出GTC和GPU的成績單，說相比上一屆大會，GTC 2019的參會人員增長約50%，GPU開發(fā)人員從2018年的80萬增長到2019年增長為120萬人。
在介紹了NVIDIA加速計算的一系列成果后，老黃開始進入本次主題演講的一大重點——端到端平臺NVIDIA CUDA-X AI，通過將所有NVIDIA庫集成在一起，加速深度學習、深度學習和數(shù)據(jù)分析工作流程，提高開發(fā)人員工作效率。老黃表示，要用盡可能少的工作流程達到最大成效，買的越多，省的越多。 在演講期間，老黃突然對“PRADA”表白，不過，這可不是大洋彼岸那個著名的奢侈品牌，老黃用它代指CUDA-X庫的關鍵特征，即PRogrammable + Acceleration + Domain + Architecture。

二、計算圖形：實時光線追蹤仍是主題

光線追蹤一直是GTC的一個重要話題，在第一個環(huán)節(jié)，老黃先展示左右看起來相似的圖片，讓觀眾去猜哪張圖是真的。 同樣，Tensor Core通過深度學習降低繪圖工作的負載并提高繪圖性能表現(xiàn)的功效也再度被提及。相比過去只是用GPU的計算方式，TensorCore 和光線追蹤計算單元能帶來更低成本和更高功效。
NVIDIA已與Adobe、Autodesk等多家3D軟件制造商建立合作伙伴關系，將實時光線追蹤帶入游戲作品。全球頂級的應用程序供應商正采用NVIDIA RTX為900萬設計師和藝術(shù)家提供先進的AI和光線追蹤功能。 其中，Unity為NVIDIA的實時光線追蹤（RTX）技術(shù)增加了預覽支持。現(xiàn)場展現(xiàn)的《雷神之錘2（Quake 2）》游戲等場景逼真度令人驚艷，這些虛擬圖像與真實場景何其相似，模糊了虛擬與現(xiàn)實的界限。
老黃表示，圖靈RTX仿真將于4月4日登陸Unity。另外Unreal Engine和Vulkan都將支持Direct-X 12（DXR）中的實時光線追蹤。 “圖靈RTX架構(gòu)是15年來GPU架構(gòu)的最大的飛躍。”老黃如是說。他著重講了RTX和圖靈架構(gòu)的亮點，展示的RTX服務器在渲染方面節(jié)省能耗的數(shù)據(jù)令人難以置信。另外，RTX開關時的照明變化也非常明顯。 隨后，老黃宣布發(fā)布一款全新協(xié)作平臺NVIDIA OMNIVERSE，適用于由NVIDIA RTX提供支持的3D制作流程。 另外在流媒體視頻服務領域，NVIDIA 與日本軟銀集團在日本構(gòu)建合作伙伴關系，與 LG 在韓國構(gòu)建合作伙伴關系。
在計算圖形這一環(huán)節(jié)，老黃最后發(fā)布的是擁有40個圖靈GPU的8U RTX服務器和RTX POD，其中包括為Optix渲染完全優(yōu)化的軟件堆棧、VR/AR及專業(yè)視覺化應用。 NVIDIA RTX服務器將幫助5G運營商，以低延遲的特點為用戶帶來強大、靈活、隨需應變的圖形渲染、虛擬化和云游戲服務， 一周前NVIDIA剛剛宣布達成收購協(xié)議的Mellanox的技術(shù)也排上了用場，Mellanox的高性能智能互聯(lián)技術(shù)Infiniband將幫助RTX服務器實現(xiàn)在10個機架中為1萬位用戶同時提供服務。
NVIDIA Quadro虛擬數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)站現(xiàn)在支持NVIDIA RTX服務器，可在任何設備上隨時隨地為設計人員提供加速渲染能力。

三、AI & HPC：圍繞CUDA-X AI構(gòu)建全面生態(tài)

第二板塊是AI和高性能計算（HPC）。老黃認為，數(shù)據(jù)科學已成為繼理論（愛因斯坦）、實驗（牛頓）、模擬之后的工程領域的第四大支柱。 圍繞CUDA-X AI，NVIDIA構(gòu)建從設備、框架到服務的完整生態(tài)系統(tǒng)。CUDA X 可以通過NGX 平臺免費獲得。 老黃再次強調(diào)了Tensor Core的重要性，他認為Tensor Core會成為未來在專業(yè)計算中極為重要的角色，重要性不亞于GPU架構(gòu)，NVIDIA希望可將偏推理的AI任務更快的轉(zhuǎn)移到Tensor Core上。
另外，現(xiàn)場還演示了微軟正與NVIDIA提供的實時語音驅(qū)動推薦功能，微軟的算法將端到端延遲減少5倍。 在醫(yī)療方面，老黃宣布Clara AI使世界各地的放射科醫(yī)生能夠構(gòu)建和部署AI應用程序，輔助閱讀X射線和其他圖像，并使用Clara工具包幫助注釋圖像，同時確?；颊邤?shù)據(jù)安全。 隨后，老黃演示使用Omni-Sci來精確定位網(wǎng)絡運營商應該放置WiFi接入點的位置。Omni-Sci是一個GPU驅(qū)動的數(shù)據(jù)庫，包含可視化引擎，用于可視化來自該網(wǎng)絡服務提供商的數(shù)據(jù)。
QminSci全球社區(qū)副總裁Aaron Williams現(xiàn)場展示了如何使用OmniSci加速數(shù)據(jù)處理。一個網(wǎng)絡提供商，該提供商每天產(chǎn)生約1TB的WiFi新數(shù)據(jù)。
據(jù)他介紹，在過去將1T數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化數(shù)據(jù)需要幾十個數(shù)據(jù)科學家花8天時間。而使用OminSci，僅用4分鐘就能完成這一轉(zhuǎn)換，然后對該數(shù)據(jù)集進行預測分析。 另外，老黃還在演講中提到將RAPIDS視作Hadoop和Spark的繼任者，不過不確定這是老黃隨性評論還是正式聲明。微軟Azure也在博客中宣布其機器學習服務現(xiàn)支持NVIDIA RAPIDS。
AI和HPC板塊自然少不了數(shù)據(jù)科學家的福利，老黃發(fā)布一種新型數(shù)據(jù)科學工作站。這一工作站包含NVIDIA Quadro RTX-8000 GPU，并預裝了CUDA-X加速平臺。 加上一周前，NVIDIA剛剛宣布就收購以色列企業(yè)Mellanox事宜達成最終協(xié)議，將以約69億美元的現(xiàn)金價格將這個高性能互聯(lián)技術(shù)InfiniBand的龍頭企業(yè)收入麾下。
隨著Mellanox超強的智能互聯(lián)技術(shù)、解決方案及現(xiàn)有客戶并入NVIDIA，NVIDIA在優(yōu)化整體計算、網(wǎng)絡和網(wǎng)絡和存儲堆棧的數(shù)據(jù)中心級工作負載將取得新的提升。例如NVIDIA的數(shù)據(jù)科學服務器就采用最新的4x NVIDIA T4 GPU和Mellanox網(wǎng)絡。 Mellanox CEO Eyan Waldman和老黃同臺了，兩人討論了在數(shù)據(jù)中心和超大規(guī)模計算的緊密合作，Mellanox的技術(shù)在許多NVIDIA產(chǎn)品中得到應用。 另一個前來捧場的重量級嘉賓是亞馬遜AWS計算服務副總裁Matt Garman，NVIDIA和AWS建立長期合作伙伴關系，率先推出GPU及服務并采用一些最新的高端GPU。 Matt Garman稱AWS已經(jīng)使用GPU預覽了最新的EC2 G4實例，G4非常適用于部署經(jīng)濟高效的機器學習、深度學習和圖像處理。
TensorRT 5.1現(xiàn)已支持在AI上部署20多個新層，激活和操作TensorFlow和OnnxAI。 在本次主題演講開始前幾個小時，NVIDIA還在GTC大會上公布了其最新的圖像處理研究工作——GauGAN，這是一種基于生成對抗網(wǎng)絡（GAN）的技術(shù)，能夠?qū)⒎指顖D轉(zhuǎn)換為逼真的照片。該GauGAN研究論文已被CVPR 2019收錄為口頭報告。

四、機器人與自動駕駛：Jetson Nano售價99美元

經(jīng)過兩個小時的演講，終于到了最后一個版塊——機器人與自動駕駛。
老黃宣布了一個面向機器人開發(fā)者的好消息——新的Jetson Nano計算機來了！這款小而強大的CUDA-X AI計算機售價99美元，大小近似于一個樂高小人，可以創(chuàng)建數(shù)百萬個智能系統(tǒng)，并將能運行CUDA上的所有內(nèi)容，為機器人提供感知、規(guī)劃和推理能力。 現(xiàn)場參加主題演講的觀眾就有福了，出門即可購買Jetson Nano開發(fā)套件。
此外，ISAAC機器人堆棧SDK現(xiàn)已開放，這是一個機器人開發(fā)者工作箱，可為自主機器引入現(xiàn)代AI，讓自研機器人變得更加簡單。NVIDIA現(xiàn)已支持AWS RoboMaker，可在云中輕松完成機器人仿真和開發(fā)，并部署在由Jetson提供支持的數(shù)百萬臺機器人中。 “我們和未來互動最重要的機器人設備就是我們的汽車。”老黃表示，Drive Initiative并非將自動駕駛作為產(chǎn)品，而是建立工具和基礎設施，幫助其他人制造自動駕駛汽車。 老黃在現(xiàn)場演示了最新版本的NVIDIA自動駕駛系統(tǒng)，并宣布和豐田合作進行自動駕駛的研發(fā)。
首先被發(fā)布的是DRIVE AP2X Release 9.0，DRIVE AP2X是世界上最完整的Level 2+自動駕駛汽車平臺。 NVIDIA宣布正與TRIAD Global合作開發(fā)、訓練和驗證自動駕駛車輛，與ToyotaMotor合作提供未來的自動駕駛。
老黃還介紹了NVIDIA安全力場，這是一種可以防止自動駕駛車輛碰撞的計算防御性駕駛政策，通過安全立場驅(qū)動AV路徑規(guī)劃和預測，從而提供更加安全的駕駛體驗。
NVIDIA DRIVE Constellation虛擬AC測試車隊現(xiàn)已上市，提供具有比特精度和精確定時的“硬件在環(huán)”測試，由兩個不同服務器組成的數(shù)據(jù)中心解決方案。

結(jié)語：NVIDIA的核彈未發(fā)

在AI飛速發(fā)展的過程中，NVIDIA無疑是其中最為耀眼的明星企業(yè)之一。自2009年首次舉辦以來，GTC大會已經(jīng)陪著英偉達走過了第十個春秋，成為AI領域舉足輕重的一大盛事。
回顧一下過去2年GTC大會上發(fā)布的重點內(nèi)容：
GTC 2017：全新Volta架構(gòu)GPU Tesla V100，GPU云，虛擬機器人產(chǎn)品Project Holodeck，主要針對自動駕駛的輕量化平臺Xavier DLA，深度學習學院進展，
GTC 2018：光線追蹤RTX技術(shù)，首款Volta架構(gòu)的Quadro GV100 GPU，首醫(yī)學成像超級計算機平臺Clara，32G內(nèi)存Tesla V100，深度學習超級計算機DGX-2，新版機器學習應用平臺TensorRT，下一代DRIVE Orin自動駕駛芯片，3D仿真自動駕駛測試平臺DRIVE Constellation，ISAAC機器人仿真訓練平臺SDK。
此前受到虛擬貨幣泡沫破裂的影響，加之圖靈顯卡銷量不佳，NVIDIA因此出現(xiàn)營收下滑，股價下跌現(xiàn)象。本以為NVIDIA會在本屆GTC 2019釋放大招，就現(xiàn)在來看，相比過去2年，本次GTC大會稍有“雷聲大，雨點小”之感，既沒有發(fā)布新架構(gòu)，也沒有新GPU或者顯卡的出爐，但好在今天公布的各項升級和合作都非常具體落地，將是英偉達全線產(chǎn)品助推AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地的新階段。
當前NVIDIA最新GPU是12nm圖靈架構(gòu)GPU，此前盛傳的7nm安培架構(gòu)GPU并沒有像眾人所猜測的那樣如期而至。NVIDIA的7nm顯卡姍姍來遲，而AMD代號為Navi的7nm顯卡被傳即將浮出水面，NVIDIA新的競爭才剛剛開始。

來源：智東西（公眾號：zhidxcom）
作者：心緣